我們每天製造大量數據，無論是衣食住行、消費購物，以至網上瀏覽。怎樣從海量的數據中找出意義所在，需要用上統計學作分析。盧國炫（Alan）大學時主修統計學，畢業後一直從事數據分析工作，曾在不同行業任職。他形容，大數據分析愈來愈受重視，各行各業爭相聘請通曉統計學知識的專才，發展機遇處處。
Alan熱愛數學，入大學時原打算唸數學系，後來發現統計學應用層面更廣，於是轉讀統計學，並在香港中文大學取得統計學學士及哲學碩士學位。他形容，統計學是一門專門處理數據的學科，利用各種的數學模型從繁雜的數據中找出意義所在，進行評估和預測。任何行業都涉及數據，需要用上統計學作分析，統計學畢業生如選擇從事數據分析工作，在不同行業均可發揮所長。
統計學知識各行各業派用場
以他為例，大學畢業後加入金融投資公司，透過數據分析預測股票市場的價格變化，尋找入市的機會，在高頻交易中獲利。工作數年後，Alan轉到資訊科技顧問公司工作，協助企業客戶利用數據分析，優化營運管理，提升效率和制定營銷策略。之後，他轉至電力公司工作，負責實時監控供電系統，通過分析不同地區的用電數據，評估及預測會否出現突發事故，如突然用電量過大令系統超出負荷，制定應變措施。
目前，Alan在國際航運公司任職數據科學家（Data Scientist），專門替公司出謀獻策，構思不同的解決方案，協助各部門引入數據分析優化管理營運，更有效率地調配航班、管理人力資源，以至制訂船隻維修保養計劃等。另外，他亦會為公司員工作培訓，加深他們對大數據分析的了解，以及數據運用的重要。
數據分析人才需求持續增長
Alan說，在現今大數據時代，愈來愈多企業招聘數據科學家，特別是金融、航運、零售，以至電子商貿等行業均對相關人才需求殷切。不少大型企業成立獨立部門，專責數據分析工作，數據科學家亦有不同崗位，分工仔細。Alan解釋，隨着數據量愈來愈多，必須借助先進的電腦演算方法才能分析海量的數據。從事數據分析工作的人士須不斷學習使用新科技，以緊貼行業發展的趨勢。展望行業未來發展，Alan預料未來10年人才需求仍然存在，年輕人如有志攻讀統計學，日後投身數據科學家行列，不乏發展機會。
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盧國炫（Alan）小檔案
．2008年香港中文大學統計學理學士
．2010年香港中文大學統計學哲學碩士
．現於跨國航運公司任職數據科學家
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