嶺南教育機構陳斌博士數據科學(榮譽)理學士課程 精通數據科學 掌握人工智能 - 明報升學網

嶺南教育機構陳斌博士數據科學(榮譽)理學士課程 精通數據科學 掌握人工智能

人工智能(AI)、大數據的應用已涵蓋各行各業,包括衣食住行。企業依靠人工智能系統分析各類型的大數據,得知用戶偏好以研發更多智能系統或制定更為有效的營銷策略,本身受惠之餘,亦可優化大眾日常生活,造福社群。嶺南大學(嶺大)開辦「嶺南教育機構陳斌博士數據科學(榮譽)理學士」課程,提供全面及實務的數據科學教育,培育相關專才,滿足社會的未來發展需要。

▲數據科學為大勢所趨,懂得相關技術的畢業生不愁出路。

嶺大電腦及決策科學學系系主任黃文亮教授表示,課程捕捉科技及工程界未來重要潮流的ABCD,A為人工智能(Artificial Intelligence)、B為大數據分析(Big Data Analytics)、C為雲端計算(Cloud Computing)、D則為領域知識(Domain Knowledge),該四大核心將成為下一輪科技革命的重要元素。

課程最大的特色就是包含AI、電腦科學(包括大數據分析)及數學 / 統計學,同時著重科學、社會科學、人文科學、商業上等不同領域的應用。課程不單教授學術知識,亦會訓練學生掌握數據科學的基本原理和實際應用,以及數據收集、分析和演示的科學流程,使學生掌握數據科學的基本原理,培養AI及數據分析等的能力,同時訓練他們的思維模式。另外,課程融合博雅教育基礎,加強學生的溝通技巧,以便日後有效地傳達分析結果予不同背景的持份者,亦會培養學生解決問題及慎思明辨的能力,幫助他們日後面對不同領域中嶄新而富挑戰性的問題。

▲課程著重結合理論與實踐,讓學生更了解社會實際情況。

AI發展全球所趨

AI及大數據的應用是全球大趨勢,無論是物聯網還是互聯網,相關科技已非常普及。正如企業分析顧客購物數據,可得悉顧客的消費模式,以便調整推廣及銷售策略,提高企業盈利。黃文亮教授指,無論是政府、企業或機構,現時已擁有大量數據,加上數據形式多樣化,難以簡單處理,「各界需要先進的大數據分析及AI技術,才能分析大數據,而數據科學家及數據分析師則能分析龐大及複雜的數據,幫助機構管理層下決定。」另外,有關技術亦可結合智能系統,譬如智慧安老產品通過大數據分析,能為長者提供智能化、即時及高質素的服務;亦可結合自動駕駛及自動購物推薦系統,通過高科技技術造福社會。

▲黃文亮教授表示,畢業生除了懂得處理數據外,亦可勝任與人工智能有關的工作。

多元活動協助學習

嶺大注重學生的學習經歷,學生可選擇到遍佈全球47個國家或地區逾240所院校,進行為期一個學期的交流活動或參加短期暑期 / 冬季課程。黃教授認為,學生可藉此學習不同地方文化,而協作學校亦有先進的AI及大數據分析課程,可強化學生的知識領域。另外,學系亦會定期邀請相關行業的專才分享經驗及專業知識,讓他們有多元化的學習經歷,促進學習。新學年啟用的「嶺南教育機構陳斌博士數據科學課程學習資源中心」,提供先進的硬件及軟件,協助學生學習新技能及方法。

▲學生可深入了解大數據領域,為未來就業做好準備。

實習提升就業機會

學生有機會在高年級時選擇到雲端計算服務商、電子商貿企業等公司進行實習,學習程式設計、資料收集及分析的工作,汲取實戰經驗。若學生成功進入較大型的公司實習,則可考取企業提供的相關證書資歷,提高日後的就業機會。本港AI及大數據技術發展方興未艾,相關專才定會炙手可熱。黃教授指出,數據科學的畢業生出路廣闊,除了可任職資訊科技公司及電子商貿企業外,亦可勝任市場分析的工作,或任職銀行、金融機構、教育機構及公共事業,這類型的機構均擁有大量數據,需數據科學家及數據分析師等專才處理。

黃教授亦提到,未來會於課程中加入更先進的AI及大數據分析的技術,例如「強化學習」(Reinforcement Learning)。另一方面,由於不少人會擔心大數據會洩露企業及個人私隱,故課程將會加入大數據管理的元素,強調數據的安全性,做到有效的資料保密及私隱保護。

課程資料<br />
課程名稱及聯招編號︰數據科學(榮譽)理學士課程(JS7225)

最低入學要求及學科分數比重

科目
最低入學要求
中國語文
3
英國語文
3
通識教育
2
數學(必修/M1/M2:最佳一科)
2
選修科
2

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