嶺南大學（嶺大）社會科學院（社科院）以其數碼化的博雅教育模式和多元化的學習機會，吸引眾多有志於社會科學範疇發展的學生報讀。隨著數碼科技日新月異，嶺大亦緊貼時代步伐，於課程加入數碼化元素，並推出嶄新學士學位課程——社會數據科學（Social Data Science, SDS），結合傳統社會科學與數據科學，培育全方位人才應對未來社會挑戰。
傳統社科研究與數據革命
嶺大社科院一直致力培育學生慎思明辨的能力和跨學科知識，設有經濟學、心理學、社會學、政府與國際事務學、社會與公共政策研究、健康及社會服務管理六大主修科。隨著數碼科技在現代社會的角色愈加重要，社會科學研究方法亦隨著時代進化，社會科學（榮譽）學士課程各主修科全面應對愈來愈多樣化的社會現象。
跨學科培訓 全面提升競爭力
嶺大社科院新推出社會數據科學課程，並與於去年新成立的數據科學學院緊密合作。社科院副院長及課程主任 Stefan Kühner教授指出：「除了必修的社會科學課程外，學生還需要修讀數據科學學院的科目，包括編程、資料探勘和人工智能等，跨學科的背景和知識將使畢業生在就業市場更具競爭力。」
社會數據科學課程旨在培養學生掌握運用大數據（big data）、人工智能（AI）及數據分析（data analytics）的能力，解決複雜的社會、經濟及人類行為等現象。Kühner教授補充：「我們的目標並非單純培養數據科學家，而是培育能夠融合數據科學與社會科學知識，對社會變化有深刻理解的跨學科人才。」
以數據驅動社科研究
嶺大心理學系副教授李立輝指出，傳統社科研究通常依賴對特定群體進行訪談或觀察，隨著科技進步，研究的重心已逐漸移至線上。例如，社交媒體每天產生大量的信息和數據，成為研究人類行為模式和社會趨勢的重要資源。
「社會數據科學課程學生將學習如何捕捉和分析這些數據，運用資料探勘等技術來研究潛在的社會現象。」李教授解釋道。例如近年很多心理學研究已採用流動應用程式或透過網上遊戲來收集人類行為及反應數據，從而收集大量數據，以推斷心理活動和決策過程。「這種數據驅動的研究方法，將傳統的實驗心理學從實驗室擴展到現實世界，為學生提供全新的研究視角。」
社會數據科學課程強調靈活性和個性化，學生可根據自己的興趣和研究方向選擇畢業作品的形式，不再局限於撰寫一篇學術論文，學生能在這種開放的學習環境中充分發揮探索精神和創造力。
全球化視野與實踐經驗並重
嶺大重視學生的全人發展，除了課堂學習，更提供豐富的課外學習機會。嶺大與全球50個國家、270所大學合作推出交換生計劃，並設有獎學金和經濟資助。「過去幾年，超過90%的學生參與了學校的交換生計劃，累積寶貴的學習經驗。」Kühner教授表示。「僱主也愈來愈重視應徵者的國際視野，擁有海外交流經驗對未來發展大有幫助。」
此外，嶺大與本地、內地及國際機構合作，提供涵蓋非政府組織 （NGOs）、私人企業及政府部門等實習機會，讓學生在真實的工作環境中學以致用，提升專業技能。嶺大的服務研習（service-learning）計劃更是廣受肯定，學生透過參與社會服務項目，培養社會責任感和領導力。
職場上的全能人才
隨着數據科學在各行各業中廣泛應用，社會數據科學課程學生將具備獨特的競爭優勢。Kühner教授指出：「愈來愈多企業或機構開始尋找具有數據分析能力的人才，幫助他們更深入了解市場和大眾的需求。社會數據科學學生能夠將數據科學的技能應用在社會科學層面，這對許多行業來說都極具價值。」
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課程資料
課程名稱及聯招編號：
社會科學（榮譽）學士—
經濟學（JS7301）
政府與國際事務學（JS7302）
心理學（JS7303）
社會學（JS7304）
健康及社會服務管理（JS7305）
社會與公共政策研究（JS7306）
社會數據科學（JS7307）
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