在日常生活中，我們接受的人口普查，或政府公布的消費物價指數，也跟統計數據關係密切。不過，在大學修讀統計學的年輕人，就業出路豈止從事有關工作。身為過來人，現為投資管理公司高層的何國良（Patrick），以他累積多年的經驗告訴大家，只要敢於想得開闊些，朝著鎖定方向或目標努力嘗試，成功定必指日可待。
Patrick中學時代熱愛數學，會考數學科和附加數學科均取得優異成績。他深知有很大機會可考入大學的數學系或統計學系，兩者同樣都是感興趣的科目，魚與熊掌，最後選擇了統計學。「我喜歡統計學知識的應用範圍廣泛，畢業後可申請政府統計處的職位空缺，甚至可考慮投身精算工作，就業出路多元化。」
課堂所學派用場
在中大攻讀統計學期間，Patrick深刻體會課程設計理論與實務並重，除了學習各種統計分析理論模型，還有個案研習，研究課題非常有趣，如有同學研究怎樣運用人們的個人資料或行為數據作分析，進行婚姻配對。Patrick逐漸發覺所學理論原來可使用於不同範疇，後來在一次校友主講的求職講座，得知統計學知識能用於金融業，而且發展前景理想，遂鎖定目標，投身金融行業。為了充實自己，Patrick決定完成學位課程後，先報讀中大統計學哲學碩士課程，掌握更多統計學知識。
碩士畢業後，他加入基金公司任職數量金融分析師，運用統計學模型分析股票市場的走勢變化，尋找入市機會。後來，他考獲特許金融分析師（CFA）專業資格，並在不同基金公司工作，參與不少重要的工作項目，如協助跨國銀行香港分支建立數量資產管理部門，又曾經到北京和上海發展事業。「目前，我在投資管理公司任職，管理對沖基金和投資亞洲區基金，更要負責客戶維護。」
金融業渴求統計人才
Patrick認為，包括銀行、保險、基金和證券的金融業，對統計人才的需求大增。比方說，銀行業每年均吸納不少具統計學背景的人才從事風險管理，當中個人貸款需進行信用測試，公司借貸也要接受評分，過程中涉及數據分析。另外，保險業生態改變，如根據人們於社交媒體的資訊，發掘目標客戶，當中要用上統計數學模型的知識。近年金融科技發展迅速，借助大數據分析能令金融服務變得更貼心與更有效率。當客戶的滿意度提升，金融機構的生意亦有機會越做越大。因此，修讀統計學的學生，若可裝備有關金融科技、大數據，以至人工智能的知識與技能，將會提高求職競爭力。
他續說，統計學系畢業生如投身金融業，以基金界別為例，可由分析師開始，應用數量化分析（quantitative analysis）或基本面分析（fundamental analysis），接著，成為高級分析師或基金經理管理投資組合。若畢業後選擇加入銀行，便可從管理見習生做起，或由客戶關係方面起步，學習待人處事和銷售產品。總括而言，金融業有不同崗位均適合統計學系畢業生發揮所長。
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何國良（Patrick）小檔案
．1992年香港中文大學統計學學士
．1994年香港中文大學統計學哲學碩士
．現於沛達投資管理有限公司任職基金經理
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