數據跟我們的生活密不可分,無論衣食住行都會衍生大量數據,簡單如網購消費記錄,以至家居的用水量等。這些冷冰冰的數字背後潛藏許多啟示,甚至商機,怎樣找出意義所在,需要借助統計學的協助。香港中文大學統計學系開辦的統計學理學士學位課程,致力培養學生成為懂得從海量的數據中「尋寶」,找出有用訊息的數據分析專才,點石成金,將訊息化為商機。
香港中文大學統計學系陳健威教授形容,「有數據便有統計,統計學是將『數據』昇華成『科學』的一門專業。」不過,數據存在變數,或有缺失,表達的形式亦各異。由傳統的數字到圖像至影片,甚至社交媒體用戶一舉一動所產生的大數據,都需要數據科學家建構特定的統計模型,以理解背後的科學原理。統計學就是研究怎樣以既省時又省力,且準確地收集數據,加以整理、歸納與分析,找出背後的含意所在。
統計學應用廣 各行業也相關
統計學的應用層面深入各行各業,以運動為例,可借助統計學分析運動員比賽時的數據,從而評估其表現的好與壞,並幫助運動團隊或運動員做出決策。又例如:金融機構利用統計學分析市場數據,制定最佳投資組合、進行風險管理,以及預測股票價格的變化。「近年流行的AI(人工智能)包含許多統計學原理,至於統計機器學習(Statistical Machine Learning)更是統計學其中一個分支。」香港中文大學統計學系林志翔教授補充。
統計涉及計算,不少學生擔心要學習艱深的數學。陳健威教授強調,統計學有別於數學,沒有既定答案,而是著眼於用不同方法理解和分析數據,將冷冰冰的數字賦予實實在在的意義。中大統計學理學士學位課程理論與實踐兼備,特色是科目種類多元化。
三大學術分組 切合不同興趣
課程設有三類學術分組,學生可因應興趣及日後發展方向,選修「數據科學及商業統計組」、「統計學習及數據挖掘組」或「數據分析組」,三者各有特色。「數據科學及商業統計組」涵蓋大量應用在商業上的統計學科目,其中一科為「數據科學工具包」,「好像統計學『懶人包』一樣,撇開理論直接介紹最新統計軟件的應用」,香港中文大學統計學系陳俊文博士說。「統計學習及數據挖掘組」專為有意升讀哲學碩士及博士學位課程的學生而設,預先涉獵高階的統計學科目,打好基礎。「數據分析組」提供較多計算機科學內容,包括程式、編碼、雲端及並行計算等,教導學生如何利用電腦提升統計運算的速度。
另外,學生亦要完成三個專題研習課(Project Course),分別為「數據探索及技術寫作工作坊」、「數據分析及統計運算工作坊」和「統計習作」。「數據探索及技術寫作」旨在訓練學生從看似雜亂無章的數字中,找出具意義的訊息,透過文字或圖表作解釋,讓一般人也能明白箇中含意。「數據分析及統計運算工作坊」訓練學生將統計學知識應用於各行各業的數據分析中,如分析金融投資市場價格的變動或人口普查的統計方面。「統計習作」讓學生自由挑選感興趣的課題作研究,綜合運用從課堂學會的各種統計學知識。此外,學生可以選擇修讀「行業實習」以取代「統計習作」研習課。在學系導師和業界人士共同指導下,學生需要完成由企業或機構委派的數據分析工作項目,實際應用已學到的統計知識,並充實相關工作經驗。
實習交流 助增強競爭力
課堂以外,學生可以參與工作實習,在三年級暑期到政府統計處、傳媒集團,或中大臨床研究及生物統計中心,了解在不同行業從事統計及數據分析工作的體驗。
為擴闊學生的視野,學系與浙江大學、華東師範大學及中山大學合辦交流計劃,資助學生到上述大學交流。2023至2024學年起,學生更可以2+2形式,在中大及英國愛丁堡大學各修讀兩年,畢業時同時可取得兩間大學頒發的學士學位,即雙學位資格。
夥科技公司 教授先進系統操作
另外,學系亦與大型圖像分析器(GPU)公司Nvidia合作,開辦免費講座。由學系內擁有NVIDIA深度學習培訓中心認證講師資格的講師教導學生如何利用先進的GPU計算系統,作高速電腦計算。林志翔教授指,學生完成課程並通過測試,可獲發NVIDIA深度學習培訓中心的證書,以證明在這一技術領域的能力,提高日後工作的競爭力。
就業出路方面,畢業生可投身保險業、銀行與金融業、資訊科技業,以至政府與專業服務界別。職位包括統計師、數據分析師、數據科學家、金融分析師、風險管理師、程式交易員、大數據軟件工程師、統計程式編制員和教師等。
統計學理學士課程採用大類收生的模式,學生可透過大學聯招報讀理學課程(JS4601),入學後再揀選統計學作主修。另外,中大統計學系還提供「風險管理科學理學士」(JS4719)、「計量金融學及風險管理科學理學士」(JS4276)和「計算數據科學理學士」(JS4416)課程;其中「計量金融學及風險管理科學理學士」是與中大金融學系合辦,「計算數據科學理學士」則是與中大計算機科學系合辦。三項課程採用獨立收生,學生可直接選報。此外,香港中文大學(中大)聯同香港中文大學(深圳)(中大(深圳))於2023至2024學年起推出跨學科數據分析+X理學士雙主修課程(JS4760),同學將主修中大開設的跨學科數據分析,及在指定學術範疇中(理學、工程學及商學)選讀由中大或中大(深圳)開設的另一主修,統計學是其中一科可以選讀的主修。
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課程資料
課程名稱及聯招編號
理學(JS4601)
最低入學要求
‧ 英文及中文達3級或以上
‧ 數學達2級或以上
‧ 公民與社會發展科達標
‧ 兩科選修科達3級或以上
註:生物、化學、物理、延伸數學(單元1或2)分數獲2倍加成;英語或數學、經濟、地理、資訊及通訊科技、科技與生活(食品科學與科技)成績則獲1.5倍加成。
查詢
電話:3943 7931
電郵:statdept@cuhk.edu.hk
網址:www.sta.cuhk.edu.hk
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