醫護界應用大數據成新趨勢 專才發展空間大 - 明報升學網

醫護界應用大數據成新趨勢 專才發展空間大

 

香港擁有完善的醫療體系,提供高質素的醫療服務。面對人口高齡化,以及公眾對醫療服務的期望和需求不斷提高,醫護界需要引入新思維和科技提升服務質素與效率。醫院管理局屬下新界東醫院聯網年前開始嘗試引進大數據分析,以改善和優化服務流程。前聯網質素及安全總監蘇慶餘醫生形容,數據科學在醫護界的應用層面涵蓋範圍廣,而且有很多發展空間,本港未來需要更多數據科學專才與業界攜手發掘更多可能性。


醫院每日產生大量數據,由病人病歷,到病人出入院的記錄、病房病牀使用量,甚至救護車出勤的次數,全部都是有用和寶貴的資料,詳細分析可以得到很多的啟示。蘇慶餘醫生表示,前線醫護人員一直有利用統計學方法整理病人病歷的數據進行分析,從而評估病人患上個別病症的存活率,以及藥物和治療方法的成效。對於引入大數據技術作分析,仍然是新嘗試。

大數據分析化繁為簡

新界東醫院聯網自2014年開始與香港城市大學合作,利用數據挖掘(Data Mining)技術,協助研究和分析醫療事故問題的成因和潛在風險。方法是針對特定的醫療事故,以數據挖掘技術,篩選發生相類似問題的病人病歷和醫護人員的診症記錄,深入剖析引發醫療事故的各種成因,並根據這些成因研究可行的解決方法,避免同類型的問題再次出現。蘇醫生指﹕「以往單靠人手去翻查海量的病症和診症記錄,再從中選取合用的資料,可說是『不可能的任務』。現在利用數據挖掘作輔助,省卻很多工夫和時間,醫護人員可專注作分析和研究。相關技術更可幫助醫護人員發掘和識別潛在醫療事故風險,及早制定應變策略,防患於未然。」

▲蘇慶餘醫生表示,大數據在醫護界應用層面有很多可能性,未來需要更多相
關人才與業界合作研究新應用方案。

蘇醫生續稱,大數據亦可用於改善醫院的營運效率和優化服務流程之上。他以輪候求診人數太多,迫爆急症室為例,利用數據科學技術的協助,可找出導致急症室爆滿的各種原因,對症下藥,研究可行解決方案,加強病人分流,縮減輪候時間;同樣概念亦應用於救護車站的安排和分布方面。他表示,外國甚至將大數據應用於醫院的設計和規劃方面,因應病人使用醫療服務的數據及醫院日常營運的記錄,從而估算怎樣規劃醫院內的設施和配套,才能發揮最大成效,如各類病房安放在哪個樓層最合適、升降機的配置,甚至救護車進出通道與急症室的選址等。

▲利用大數據分析可以幫助醫院改善營運和管理效率,紓緩急症室人流。

數據科學專才吃香 本港外地不乏發展機會

科技發展一日千里,大數據在醫護界的應用層面之多,令人意想不到。香港城市大學數據科學學院助理教授張清鵬博士表示,外國有公司研發系統,利用大數據幫助醫生在芸芸眾多的國際著名醫學文獻中,尋找合適的學術文章,搜集資料進行學術研究,研發嶄新的診症治療方案。他形容,內地和美國的醫療機構非常流行利用大數據,甚至人工智能技術,反觀香港在這方面仍處於方興未艾的階段,有很大發展空間。

蘇醫生亦相信,隨着大數據的應用逐漸收到成效,醫護界將更樂意利用有關技術,應用層面也愈來愈廣泛和普及。然而,要進一步推動數據科學在醫護界的應用,未來需要培育更多相關專才研發新技術介紹給業界,甚至跟業界合作。張清鵬博士稱,目前不少醫療科技公司都會聘請熟悉數據科學的專才參與研發工作,協助開發醫療器材,售予醫療機構。年輕人參與相關工作,有理想的發展前景。另外,內地和美國的醫療機構對通曉數據科學知識的專才需求甚殷,願意以高薪招聘,薪酬待遇甚至較醫生還高。年輕人投身數據科學專才的行列,不但可在香港工作,到內地或海外發展亦是不錯的選擇。

▲醫護機構可透過大數據分析病人個案,了解治療成效。
▲張清鵬博士指,數據科學專才出路廣,除了在本港工作,內地或海外亦不乏發展空間。

 

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