近年電信和互聯網詐騙案件屢見不鮮，隨著科技演進，詐騙手法變得更加複雜，令市民難以分辨真假。香港城市大學（城大）人文社會科學院媒體與傳播系劉肖凡教授指出，後疫情時代詐騙行為愈趨猖獗，並呈現高度組織化與快速演化的全球性趨勢。為此，他在2023年組建研究團隊，結合AI技術建立詐騙數據庫，研發防詐語音機器人，期望以科技與傳播策略雙管齊下，有效打擊詐騙行為。
我們不時能在網絡上見到新型詐騙手法，詐騙集團根據不同人群畫像設計陷阱，甚至利用AI工具犯案，透過多種渠道騙取受害者巨額金錢。劉教授的研究團隊運用大模型與多源數據，在互聯網公開及半公開領域收集訊息與情報，分析犯罪分子的作案類型，例如短信、社交媒體、電話、網購詐騙等。團隊針對案例進行深度分析，了解背後的作案流程、技術、心理誘導手法等，並建立詐騙情報系統，在平台上向公眾分享關鍵資訊。
研發AI語音機器人 提供轉賬風險提示
劉教授具備資訊學科背景，他嘗試從多角度切入，將大數據、AI技術與傳播學、媒介心理與風險溝通結合，探索更有效的防範方法。劉教授坦言，目前面臨兩大挑戰：（一）如何做到精準觸達受眾；（二）如何達到理想的防詐宣傳效果。
2025年，城大與中國聯通合作成立「智能反詐聯合實驗室」，共同推動跨界協作，提升防詐成效。目前實驗室已將部分研究成果落地，例如AI算法研發、提高詐騙電話攔截的準確率、優化過濾系統等。在中國聯通支持下，團隊還研發了一款反詐語音機器人，可應用於金融機構及企業員工培訓。劉教授表示：「我們研發的語音機器人接近真人對話，目的是提升溝通效果。當銀行偵測用戶出現異常轉賬行為，語音機器人可代替真人客服，即時向用戶撥打電話，進行風險提示。」他稱，反詐機器人也可應用在中小學，進行推廣教育。
反詐宣傳注重技巧 預防大眾「訊息疲勞」
在宣傳方面，劉教授認為，現時訊息傳播渠道多，訊息能否精準觸達目標受眾、產生預期效果存在一定難度；且防詐宣傳容易引起大眾的「訊息疲勞」，因此傳播策略和訊息設計（Message Design）都需要採用不同策略，才能提高宣傳的精準度和成效。
他續指：「傳播學中說服與勸服（Persuasion）的核心在於透過媒介、訊息設計與心理策略，系統性改變受眾的態度、觀念或行為。」去年實驗室發起「我在香港防詐騙活動」，目的是向來港新生宣傳防詐訊息。團隊邀請203位留學領域相關的小紅書博主，分別在社交平台上宣傳防詐內容。劉教授表示，「這樣不但免受平台演算法所限，也能更精準地將內容傳遞給受眾。這些博主擁有不同風格，他們以個人方式向粉絲宣傳防詐資訊，能達到更有效的溝通。」活動成功吸引不少來港學生關注，累計266萬曝光量，瀏覽量約44萬次，並成功阻止了多起正在發生的騙案。
跨機構合作 縮短識別騙案時間差
近年不少詐騙集團將目標鎖定來港新生，城大十分著重提升學生的防詐意識。劉教授指，團隊將研究成果轉化為新生防詐教育的一部分。除了問卷調查、舉辦講座，同時也透過線上平台的專題分享吸引新生互動，提升宣傳效果。
劉教授認為，「防詐工作必須需結合科技、傳播與跨界合作，唯有多方協力，才能更有效預防詐騙犯罪的發生。」實驗室正與城大學生事務處推行CityUHK SafeConnect，計劃已經招募30名學生大使，在線上線下透過同輩互動、社交媒體推廣、跨部門協作等方式，加強宣傳反詐。
至於未來研究方向，劉教授認為，難以做到百分百防止詐騙罪案發生，深化大眾對詐騙的認知和應對方式至關重要。未來團隊會繼續加強宣傳，將反詐訊息更有效地傳達至高風險族群。另外亦會利用AI工具、數據分析技術，縮短識別與阻斷騙案的時間差，降低騙案的數量和損失。
