城大環球精研與科創課程
自主研究為本全方位培育科研及創科人才

2024年 10 月 29 日

科研推動創新，創新引領未來，全球近年掀起一股創科熱潮，港府亦投入不少資源支援本地科研發展，市場對科研人員需求殷切。香港城市大學理學院為配合創科大趨勢，早於2021年推出旗艦課程「環球精研與科創課程」（Global Research Enrichment and Technopreneurship，簡稱GREAT），致力全面栽培對科研感興趣或有意日後投身創科產業的年輕人，助他們成為具創新及自主科研能力的優秀人才。

1 課程以自主研究為導向第二年自由選擇主修專業

2 海外交流開眼界到牛津劍橋參與研究各有體會

3 課程資料

城大GREAT旗艦課程總監蕭智傑教授認為，創科將會是未來全球經濟發展的原動力。社會上不同範疇都與創科息息相關，而隨着香港政府加強對本地創科的政策支援，創新科技產業將會成為本港經濟的一大支柱。理學院的旗艦課程GREAT正是針對這個大趨勢而開辦，整體規劃及設計均有別於傳統的理學學士課程。

GREAT旗艦課程總監蕭智傑教授喜見三屆GREAT學生各有成長。（左起）鄭曦琳、蕭智傑教授、何璟言和林嘉彥。

課程以自主研究為導向第二年自由選擇主修專業

「傳統理學課程以課堂學習理論為主，而GREAT則更着重學生自主研發，學生需要在實驗室進行研究培訓科學探究的能力，理論課堂僅佔約五成。」蕭教授表示GREAT學生在首學年要先修讀一系列數理基礎科目，內容包括電腦編程、微積分及線性代數、研究方法、化學、物理學等知識，強化學術基礎之餘，希望學生從中發掘科研的興趣和方向。院方會因應學生的研究方向，配對相關研究領域的教授作為指導老師。學生第二年起可以自由選讀由化學系、數學系或物理學系提供的主修專業，掌握跟研究項目有關的科學知識。

蕭教授續稱：「整個GREAT課程有兩個自主研發課題，鼓勵學生利用在課堂學到的科學理論，研究他們自己感興趣的課題。」學院導師的角色會是輔助性質，協助學生確立自己研究的方向，再循序漸進地訂立研究目標。他提醒說：「學生除了須擁有一定的自主研究能力和觀察力外，亦須有心理準備經常要主動解決問題，方能勝任課程的研究要求。」有興趣深造而又合資格的畢業生，更保證會獲相應學科PhD課程取錄。

除了研究外，課程亦會教導學生申請專利的技巧，以及教授知識產權、創業和商業策劃相關的知識，幫助他們嘗試將研發的新技術或新產品轉化成有經濟價值的產品，繼而推出市場，開拓科創事業。此外，理學院亦得到香港工業總會（工總）的支持，為學生提供師友導師和實習機會，加強學生與業界的連繫。蕭教授介紹說：「學生可於第二學年起選擇到工總會員設於本地或海外的創科公司實習。透過工總會員網絡，理學院會協助學生與合適的創科企業配對，令他們在這些企業實習期間有所獲益。」

海外交流開眼界到牛津劍橋參與研究各有體會

理學院亦與世界各地的知名大學和研究機構合作，安排學生到海外參與研究，豐富研究經驗。現就讀GREAT課程四年級的何璟言（Issac）對研發新物料感興趣，希望日後將研究成果應用於日常技術的發展，幫助提升人們生活的質素，包括以往他曾涉獵的義肢設計及新型冷卻器等技術。2024年初，他經由院方的安排到英國劍橋大學進行研究實習，在該校博士生指導下參與物理學實驗，眼界大開。他分享說：「劍橋大學研究人員治學態度嚴謹。在實驗室實習期間，我接觸到不同範疇的基礎研究，跟我一直專注的應用研究方向截然不同，我從中體會到從事基礎研究的挑戰與樂趣，同時亦學會許多跟基礎研究相關的科學理論知識，擴闊了我對科研的興趣。」Issac更計劃畢業後攻讀博士學位，鑽研固態物理學。

今年初Issac經由理學院安排到英國劍橋大學進行6個月的研究實習，在該校博士生指導下參與物理學實驗。

現就讀GREAT課程三年級的林嘉彥（Tasha）醉心化學研究，其中一個研究方向是運用化學方法解決塑膠物料難以降解的問題；另一個研究方向是透過調整化合物的結構，令藥物進入人體後能準確地針對特定器官產生藥效，促進治療效果。兩項研究旨在造福社會，為環保和醫療作貢獻。

因應Tasha的研究興趣，理學院特別安排她到英國牛津大學參與塑膠降解相關研究，她從中了解到如何運用不同的催化劑加速塑膠降解的過程和提升成本效益，亦得到許多研究上的啟發。另外，Tasha亦獲院方的推薦，將會到本地廚餘回收公司實習，參與研究如何運用化學物料更有效地處理廚餘，推動廚餘回收。

因應Tasha的研究興趣，理學院特別安排她於2024年初到英國牛津大學進行6個月的研究實習，參與塑膠降解相關研究。

至於現就讀GREAT課程二年級的鄭曦琳（Hailey）獲院方的安排，到美國加州大學柏克萊分校交流8星期，期間與該校學生一起設計網上瀏覽器插件（add on），分析在影片播放平台上可觀看的醫療節目短片內容的真偽。她形容：「美國加州大學柏克萊分校的學生不但思考角度全面，而且研究自主性強，值得我借鏡和學習。」Hailey現時定下兩個研究方向，其一是運用數學生物學的知識，利用數學模型模擬和分析各種引發濕疹的成因，協助患者預測濕疹發作的時間；其二是借助機械學習技術，通過分析鈣成像的腦部掃描影像，評估人體腦神經活動的情況，以探討腦部疾病（如中風、癲癇、阿茲海默症等）的潛在風險及其神經機制。她期望兩項研究在將來能夠取得成果，貢獻社會。