中大計算機科學與工程學系竇琪教授表示，AI在醫療層面的應用相當廣泛，在不同的環節都能發揮很大的作用，包括通過基於神經網絡的人工智能系統，使它能提高對早期病變的敏銳度，輔助對早期疾病或癌症的篩查，令需要進行大規模的疾病篩查時，可進一步提高效率。
另外，是輔助疾病的診斷，當醫生察看患者的CT或MRI等放射影像，以了解病況時，這裏就涉及到具體的診斷和治療的過程。AI對影像診斷有很大的作用，例如患者遇見不同的醫生，可能得到不同的診斷結果。但AI技術可從過往很多醫生的經驗中掌握到的知識作為AI自己的知識，然後把這個知識應用到實際的平臺當中，有效緩解不同醫生之間的差異。
近年新冠肺炎爆發嚴重，中大為協助醫院治療，更研發了人工智能自動新冠肺炎CT影像分析系統，這是一個提供AI技術輔助的系統，為醫生提供一個AI的解決方案。竇教授舉例，AI分析CT有兩個方面。第一，它可以自動把新冠肺炎病人肺部的相應病患檢測出來，並定性及定量的準確診斷。另外，利用AI系統可自動追蹤及計算患者疾病狀態的變化，從而提高醫生的效率及診斷治療的準確度。
竇教授總結，相對一般醫療設備而言，配備有AI系統的醫療設備對於醫生工作效率有更大的幫助。例如篩查患者的CT都是三維圖像，醫生需要花很長時間及反覆查看，但使用AI輔助該流程的醫療設備就能幫助醫生加快流程以提高工作效率，例如AI可以先自動檢查一遍，再把有問題的地方展示出來，然後醫生只需進行二次檢查，核對患者的情況便可，這樣可大大縮短醫生診斷的時間。
另一方面，患者做臨床治療時，例如對腫瘤等疾病進行定量計算，如利用一般醫療設備篩查，再讓醫生查看腫瘤的大小、位置、形狀等的話，可能會定性準確，但定量不準。而使用配備有AI的儀器幫助就會很大，它可以快速自動把患者的患病區域識別出來，並準確的定量描述。此外，例如進行機械人輔助手術時，AI 可以實時監控手術情況，發現手術中的潛在風險，並自動為醫生進行提示，從而提高手術安全性，這對醫生及患者而言均有好處。
