數據科學及人工智能成新趨勢院校開設相關課程助學員增值 - 明報升學網

數據科學及人工智能成新趨勢
院校開設相關課程助學員增值

大數據科技結合人工智能(AI)技術,正在改寫我們的生活,身邊的事物,不論衣食住行,都離不開這兩門學科。能夠適應新科技帶來的顛覆性變化,便可在這個新時代擁有更強的競爭力。近年不少院校相繼開辦相關碩士課程,讓學員及早掌握這些知識,比別人走前一步,獲得更有利的發展機會。

數據科學及人工智能成新趨勢<br/>院校開設相關課程助學員增值
恒大的數據科學及人工智能理學碩士課程,包括計算機科學、統計學及信息管理三大範疇。 (相片由恒大提供)

數據科學和人工智能並不是新概念,但進入數據時代,任何事物都可以數字化,有了電子紀錄,數據變得更大量,舊的概念有了新的應用,令這兩門學科擁有更多的發展空間。

近年數據科學及人工智能的職位,例如數據科學家、大數據開發人員、大數據分析師、人工智能開發人員/架構師及人工智能科學家/研究員等,都十分吃香,待遇亦隨之而提升,根據2021年Adecco的HK Salary Guide,本地數據科學家的月薪由28,000元至55,000元,可見此行業前景極佳。

新碩士課程 涵蓋大數據及人工智能

為迎接這個新趨勢,香港恒生大學(恒大)早前獲政府批准,2022/23學年推出數據科學及人工智能理學碩士課程,並設全日制及兼讀制,分別修讀一年及兩年。

據恒大數據科學及人工智能理學碩士課程主任劉海博士表示,該課程包括計算機科學、統計學及信息管理,特點是涵蓋了「大數據」與「人工智能」兩大熱點。他指出,香港提供數據科學的課程並不少,但結合數據科學及人工智能的課程則較罕見,這兩門學科背後都依靠大數據去推動發展,擁有高度關聯性,但要同時兼教這兩門學科,需要多方面的專家,「這兩門學科需要的不僅僅是電腦方面的專才,由於涉及很多數據,所以也要有統計學方面的專才,我們便由電腦科學、統計學和信息管理等範疇的專家組成跨學科的教學團隊。」劉博士表示。

數據科學及人工智能成新趨勢<br/>院校開設相關課程助學員增值
劉海博士相信,未來香港的主要產業如金融業、商業及物流業,都會向數據科學及人工智能方向發展。 (相片由恒大提供)

此外,課程另一特點是由業界知名商業機構擔任課程顧問及提供課程支援。課程的設計參考來自業界顧問提供的意見,以確保內容緊貼最新形勢和業界需求;校方亦得到業界提供最新的相關軟件系統,以及電腦學習資源上的支援;部分商業伙伴,提供實質的教學支援,「部分科目更獲IBM的支援,而現在亦正跟全球最大雲端平台AWS商討合作。」同時校方亦積極提供參觀科技企業的機會,讓學員可以跟業界接觸,了解業界的主流發展。

裝備學員 增強競爭力

這項碩士課程的對象包括從事大數據分析的人員、從事或管理人工智能及機器學習相關項目的人員,還有對數據科學及人工智能感興趣,並有志於從事相關行業的人士。劉博士表示:「我們準備推出此課程時,收到不同渠道的回應,包括來自會計界或其他非電腦行業,他們都希望有機會追上新時代的發展。」他指出,將來不少行業都可以用到數據技術及人工智能技術,所以這些行業的專才也可報讀,將學到的電腦知識應用到本身的行業中,他以中藥為例,一般程序是由醫生開藥單,再交給藥劑師執藥,然後再查核一次,但只要安裝一部攝錄機,透過人工智能,便知道配的藥物是否正確,甚至連分量也可以查核,減省不少人力。

數據科學及人工智能成新趨勢<br/>院校開設相關課程助學員增值
學生畢業之後,可以當數據科學家、大數據開發人員、大數據分析師、人工智能開發人員/架構師及人工智能科學家/研究員。(相片由恒大提供)

因此,劉博士強調,課程開放給各行各業的專才,不但向學員提供轉職的機會,亦可加強學員在本身行業的競爭力,「只要有興趣的,覺得此課程幫到自己的都適合。」入學前有電腦背景、數學背景自然較佳,但即使沒有這方面的背景也沒問題,校方會在第一個學期提供一至兩科基礎科目,例如統計學模型,讓基礎較弱的學員打好根柢。

數據科學及人工智能成新趨勢<br/>院校開設相關課程助學員增值
恒大設有多個實驗室設施,包括大數據分析研究實驗室。(相片由恒大提供)

認清目標 選擇最適合課程

除了恒大即將開辦的課程外,本港各大院校亦有開設類似的碩士課程。香港中文大學統計學系的數據科學及商業統計理學碩士課程,為兩年兼讀制,選修科目包括數據分析、數據發掘、迴歸分析、財務時間序列等;香港科技大學的工學院電腦科學系及理學院數學系則合辦理學碩士(大數據科技)課程,教授大數據的主要組成部分,包括基礎架構、數據整合、儲存、建模和管理、計算系統、分析和挖掘系統、安全性、政策和社會影響,以及各個領域的人為因素和大數據應用;香港浸會大學的數據分析和人工智能理學碩士課程,則著重信息系統的理論與實踐,並涵蓋高級信息系統的三個領域,即數據分析、人工智能及智能信息系統。大家在挑選課程的時候,應認清自己的目標,假如希望將來修讀PhD,便應該選讀偏重理論的課程;如果想裝備自己,為將來工作帶來更多機會,便應選讀偏重實用性的課程。

==========================

課程查詢

香港恒生大學
數據科學及人工智能理學碩士課程

電話:3963 5015
網址:http://dsai.hsu.edu.hk

香港中文大學
數據科學及商業統計理學碩士課程
電話:
3943 6327
網址:www.sci.cuhk.edu.hk

香港科技大學
理學碩士(大數據科技)課程
電話:
2358 6968
網址:https://seng.hkust.edu.hk

香港浸會大學
數據分析和人工智能理學碩士課程
電話:
3411 2376
網址:www.comp.hkbu.edu.hk

Scroll to Top