科大 Archives - 明報升學網
【明報專訊】《港區國安法》實施後,本港有公共政策學者關注學術自由或被侵蝕。科大公共政策學部主任吳遜說,課堂有討論內地腐敗、一帶一路的管理問題等,而公共政策課程要培養學生獨立批判思維,「若公共政策不做這事情的話,那我覺得沒必要報公共政策這樣的學位」。他又說,學生畢業後會在不同崗位幫助或監督政府工作,反問若學生認為政府凡事都對,日後怎能協助改善政策。 社會氣氛低迷,不少學生擬畢業後到外國發展。從美國回流、科大公共政策碩士課程二年級生伍軒正說,雖然香港社會環境有變、「有些政治問題」,但他在政策顧問公司實習時發現,本港在智慧城市、可持續發展等範疇投放很多資源,未來發展潛力大,畢業後「一定想留在香港」。 四成任職創科 包括阿里巴巴騰訊華為 課程首屆學生今年畢業,逾八成已就業,當中約四成獲聘於阿里巴巴、騰訊、華為等創科公司,約四分之一投身銀行及金融業,約一成從事顧問工作。中大、城大等均提供公共政策相關碩士課程,吳遜表示,科大公共政策碩士課程方向是利用科大發展科技的優勢,探討科技對政策及社會的影響。兩年全日制課程中,學生除修讀課堂,亦會完成為期一年的項目,為客戶的問題提供分析及解決方案。
本地大學的學術研究享譽國際。為提升研究實力,政府在2009年撥款成立研究基金,部分投資收益用作資助主題研究計劃。由大學教育資助委員會(教資會)轄下的研究資助局(研資局)及香港城市大學(城大)主辦,香港大學(港大)、香港中文大學(中大)與香港科技大學(科大)協辦的主題研究計劃研討會2020,將於12月13日(星期日)以網絡研討會(Zoom Webinar)形式舉行。屆時,部分憑藉該計劃獲得資助的研究項目團隊會與公眾人士交流、分享研究成果。歡迎各界報名參與有關活動。 主題研究計劃由研資局負責推行。計劃的宗旨是集中教資會資助大學的學術研究力量,對香港長遠發展具策略重要性的主題進行研究。計劃設有四個研究主題,共設有19個具挑戰性的題目。研資局按學術水平、對香港的影響、研究團隊的履歷/往績、策略,以及研究項目的架構等準則,評審主題研究計劃建議書。每個獲資助項目的金額上限為7,500萬元(另加間接費用/附加行政費用),年期最長為5年。 是次主題研究計劃研討會的目的是讓各個研究項目團隊,與研究界別、政策制定者、業界伙伴及公眾人士,分享及交流獲資助項目的創新成果,以及對社會和經濟的影響。研討會由研資局和城大主辦,涵蓋3個研究主題下的12個協作研究項目,包括城大兩個以「加強香港作為地區及國際商業中心的策略地位」為主題,分別探討香港的醫療服務和鐵路系統的研究項目。 「促進健康」研究項目...
【明報專訊】大學聯招申請期展開,科技大學宣布推出本港首個學士延伸主修課程,採用新課程架構「Major + X」,即傳統主修課程(Major) 加新興熱門主題(X)作為延伸主修,並將於2021/22學年首先推出「理學A組+人工智能(AI)」及「工程學+AI」兩個4年制新課程,課程要求修讀學分比副修課程多,但畢業證書會同時列出主修和延伸主修課程。
商科畢業的大學生出路甚廣,部分人或選擇於創業過程中實踐全新意念。有科大商學院本科生甚至於在學時已創業,如在Planeteers的項目裏,他們以植物性材料製造可吃的餐具,希望做到減塑。另有學生在Breer的創業大計上,把回收的麫包製成啤酒,達至環保。
商業市場競爭日趨激烈,企業要取得成功,單靠經驗已不足以取勝,還需要利用多個不同的嶄新方案與科技協助,目標是善用有限資源謀求最大的利益回報。香港科技大學工業工程及決策分析學系致力培育能夠協助企業作出最佳決策和優化管理流程的專才。學系開辦了「決策分析學工學士」及「工業工程及工程管理學工學士」兩項課程,各有特色。前者利用數據、模擬及統計分析工具,為企業作出合適決策;後者則透過優化精簡流程及系統,提升工作效率及成效。 現時許多工商業的決策、分析及管理都以數據為主。香港科技大學工業工程及決策分析學系系主任Guillermo Gallego教授指,學系開辦的兩項課程內容不但涵蓋數據,還包括統計學、機器學習、模擬及優化等不同的預測性及指示性分析技術及工具,對各行業與社會所面對的眾多問題建立模型並進行數據分析,從而得出優化的方案,協助管理人員作出明智決策。 兩項課程各有定位 「決策分析學工學士」課程設有金融工程及諮詢服務兩個選修,課題包括風險管理、供需分析、電子商務、收入優化、醫療保健分析,以至體育分析。「工業工程及工程管理學工學士」課程則設有工程管理與物流管理選修,課題包括營運組織和調度、運輸系統與政策、全球供應鏈管理、質量控制、產品設計及科技與創新管理等。...
全球疫情不但喚醒人類對健康的關注,也提醒了工商企業家需要利用嶄新技術與思維,找尋良策與做好決策,以改善流程效率開源節流,讓生意持續發展。楊偉諾大學畢業後分別在大型物流公司和跨國工程顧問公司工作,利用多種新穎的技術包括大數據、創意模型及預測性及指示性分析工具等,參與多個大型自動化物流方案如大型醫療保健分銷中心及醫院,提升其效率,減省成本及為未來發展做好準備。 「我自小在商店閒逛時,看見任何商品也會思考一個問題,這件商品是如何製造的?如何存倉及如何運送到消費者手上?我很有興趣了解產品背後的運作過程。」年紀輕輕的楊偉諾已對生產、物流及供應鏈等問題大感興趣,踏入社會後也以此為工作方向。原來整個生產及物流過程不但涉及許多複雜的工序,環環相扣,還需要不斷優化改善,「小至一個小型項目,大至基建等,也可以利用科技、相關軟件或技術等作持續改善,令整個流程更方便快捷。」 以超市為例,在不同時段及顧客數目時,應開設多少台人手及自動收銀機便大有學問,皆因並非越多越好,要平衡人力資源、成本及顧客可接受的等候時間,「在數據、軟件及技術的協助下,便可用最少的資源為最多的顧客提供最優質的服務,優化成本效益。」楊偉諾大學畢業後先在大型物流公司任職見習行政人員,負責研究任何可行的方法,提升倉庫使用量、減少裝貨、送貨及卸貨時間,以提升效率及減省成本。 參與大型項目發揮所長 楊偉諾在大型物流公司工作期間,曾參與醫療保健分銷中心的興建及運作。該中心佔地1.3萬平方米,承辦50多個全球知名品牌的分銷工作,並取得醫藥行業良好分銷規範(GDP)認證。中心最大特色是採用了大量自動化設備,包括流動儲存系統和自動導向車輛等,不但增加了存貨容量,同時加快了送貨的流程。該中心更獲得2018香港資訊及通訊科技獎,反映其技術得到認同。楊偉諾解釋,利用流動儲存系統和自動導向車輛等涉及較高成本,啟用時員工亦要經過培訓,「長遠來看,新系統可減省人力資源,降低成本變相增加了利潤」。...
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