物聯網配合大數據分析 建築設計越趨人性化 - 明報升學網

物聯網配合大數據分析 建築設計越趨人性化

建築是藝術與科學的結合,建築師發揮無限創意,配合運用先進科技,打造各式各樣的精采建築。科技日新月異,隨着物聯網(Internet of Things, IoT)技術的發展和應用的普及,有助建築師搜集更多有用數據,設計更人性化、更以人為本的建築。大數據在建築業的應用逐漸成為趨勢。

IoT的應用,催生了智能家居的興起,透過互聯網有效監控和管理室內情況。

Fab-A-Matter創辦人註冊建築師Florence Kong表示,建築師的日常工作經常要接觸和處理大量數據,以規劃和設計一幢酒店為例,酒店房間的數目、宴會廳的大小,以至酒店內有多少台升降機,都是建築師需要考量的項目,每種數據均有它的意義和重要性。有效分析數據是建築師工作中重要的一環。隨着IoT技術的興起,不少樓宇家居、商業大廈、酒店和大型購物商場都會安裝感應器,收集和記錄建築物的內部情況,如人流數目、濕度和溫度的變化,以及用電量等。通過分析這些數據,可以幫助建築師更清楚和深入了解建築物使用者的喜好與習慣,然後針對使用者的需要,度身訂造更人性化、更以人為本的建築設計。

Florence指,利用大數據分析,可以幫助建築師構思更人性化和以人為本的建築設計。

Florence指,手機其實是一個收集數據的裝置,現代人手機不離身,每天通過手機網上瀏覽不同的資訊、購物或預訂服務,留下記錄,這些記錄都是一些有用的數據,加以細心分析可了解消費者的個性和愛好,例如喜歡的顏色、食物或衣飾用料的質地,這些數據具有參考價值。以酒店為例,可以在客戶利用手機訂房時收集客戶資料,了解他們偏好的顏色和布料質地,繼而安排他們入住相關顏色或布置的房間,或預先在酒店房間內換上相關顏色和質料的枕頭及被單,給予他們貼心的感覺。

Florence形容,IoT的普及可以幫助建築師獲得更多參考數據。

物聯網應用日漸重要

近年出現所謂智能家居、智能大廈,甚至智慧城市的概念,都是廣泛利用IoT技術,通過感應器收集各式各樣的數據加以分析,作更有效的監控和管理。以商業大廈為例,在升降機大堂或走廊安裝感應裝置,記錄人流出入的時間,在人流稀疏的時間關掉電燈和冷氣,可節省電力;相反,如發現個別樓層在一般辦公室時間後仍然有不少人流出入,代表該樓層有員工需輪班工作,則要保持燈光和冷氣的供應。

Florence直言,雖然目前智能家居仍未普及,亦只限於豪宅應用,但部分發展商開始認同智能家居的概念,嘗試規劃和興建樓宇大廈時引入智能家居的概念。另外,政府銳意將香港打造成智慧城市,她預期未來IoT技術在建築業的應用將愈來愈普及,業內需要更多通曉相關技術的專才。

針對香港對數據科學專才的需求,香港城市大學成立數據科學學院。Florence認為,學院的成立正好回應社會的需要和潮流,學院的課程除了教授大數據分析的知識外,亦包含IoT及智慧城市的元素。課程畢業生經過全面且專業的訓練,具競爭優勢,投身建築業不乏發展的機會。

Florence獲HKT Premier邀請設計IoT展示廳

城大成立數據科學學院 三大課程培養優秀人才

大數據與我們生活息息相關,覆蓋衣食住行各個層面。我們每天製造大量數據,由瀏覽網頁的習慣,到網上購物消費的記錄,以至使用社交媒體的喜好,這些數據只要加以分析便可得出重要啟示,不但有助企業拓展業務,開發新產品和服務,亦可幫助政府制定政策。要進一步推廣大數據的應用,社會需要更多通曉數據科學知識的專才。香港城市大學去年成立數據科學學院,矢志培育相關的專業人才。學院於2019/20學年開辦三項學士學位課程,歡迎應屆中六學生報讀。

城大數據科學學院匯聚不同範疇的專家和學者,致力培養優秀人才。圖左至右:張子鈞博士、城大數據科學學院署理院長李端教授及周翔博士。

 

課程各有定位 迎合不同興趣

數據科學是一門新興的學科,利用科學方法和系統,從大量和複雜的數據之中,抽取有價值的部分進行分析和深度研究,將結果應用於商業營運、政府決策,以至科研等用途。數據科學亦是一門跨學科,當中涉及數據統計分析、程式應用及數學。城大數據科學學院是本港首間專注研究數據科學及其應用的大學學院,目前分別提供「理學士(數據科學)」、「工學士(數據與系統工程)」及「數據科學學院」三項課程給有興趣的學生選讀,所有課程經過精心規劃及設計,理論與實務並重。

「我們期望學生擁有紮實的理論基礎,同時掌握專門知識,並具備實戰能力,畢業後投身社會,在不同行業均可以發揮所長。」城大數據科學學院副教授兼課程主任周翔博士表示,三項課程的學生首先要修讀一系列基礎科目,掌握數據科學入門知識、程式設計及應用技巧,數學和統計學等,鞏固根基後再涉獵更高階的專科知識。以「理學士(數據科學)」為例,特別針對統計學習、人工智能(AI)和社交媒體分析等方面作培訓,教導學生如何發掘創新的大數據應用方法,如將大數據分析結合人工智能,或通過數據分析了解社交媒體客戶的消費模式及喜好,推介相關產品等。

三項課程經過精心設計,不但教授理論知識,還着重實務技能的培訓,助學生增強畢業後求職就業的競爭能力。

至於「工學士(數據與系統工程)」方面,數據科學學院副教授兼課程主任張子鈞博士表示,該課程着重培訓學生如何聰明地利用數據科學知識,建立系統模式,協助企業或政府部門優化生產模式和管理流程,提高營運效率。課程設有三個重點,分別是智慧城市、物聯網和系統分析。

「數據科學學院」課程適合尚未認清自己對數據科學哪個範疇感興趣的學生修讀,學生完成首學年課程,掌握數據科學基礎知識後,再因應自己的學習興趣和未來發展的路向,選擇專修「理學士(數據科學)」或「工學士(數據與系統工程)」。

為擴闊學生的知識層面,迎合不同的學習興趣,「理學士(數據科學)」和「工學士(數據與系統工程)」兩項課程備有一系列選修科供學生自由選讀。前者有雲計算、計算統計學、數碼追蹤分析,以至機器學習等;後者提供決策分析與風險管理、金融工程與分析、營運研究,以至工程經濟學等。

周博士強調﹕「我們不但着重教授專科知識,亦沒有忽略學生道德操守的培養,教導他們有道德和負責任地收集與使用數據。」另外,學生亦要學習跟從收集和使用數據相關的條例和法規。

城大成立數據科學學院,並提供三項學士學位課程給DSE學生選讀。

工作實習海外交流 助學生增值

除課堂學習外,學生還有機會參與工作實習。張博士指,學生在二年級開始,將有機會獲安排到不同類型的企業實習,例如銀行、網上媒體或電腦程式公司等,學生藉工作實習可以實踐所學,同時認識業界實際工作情況,汲取寶貴工作經驗;另外,院方亦會聯絡大企業安排企業探訪活動;暑假期間,舉辦海外交流計劃,幫助學生擴闊視野。院方更鼓勵學生參與各類型跟數據科學相關的公開比賽,一展身手。

周博士稱,大數據適用於各行各業,其中銀行與金融、醫護、資訊科技、運輸物流、零售及市場推廣等行業,以至政府部門,對數據科學人才的需求甚殷,畢業生投身相關行業,不乏發展的機會。

談及課程收生要求,兩位課程主任表示,學生須具備良好的英語能力,數學能力必不可少,但不一定要修讀延伸數學(M1/M2)。「最重要是對數據科學有好奇心,喜歡思考將數據科學應用於不同的層面,同時熱愛學習新知識。」周博士續稱,院方會按需要安排面試,了解申請人是否對數據科學感興趣。

課程資料

課程名稱及聯招編號

  • 理學士(數據科學)(JS1072)
  • 工學士(數據與系統工程)(JS1073)
  • 數據科學學院(JS1071)
    選項﹕理學士(數據科學)、工學士(數據與系統工程)

最低入學要求

  • 中文、英文及數學科3級
  • 通識科2級
  • 兩科選修科3級*

* 數學延伸部分單元一或二可算作一科
選修科應用學習科目不算作選修科

電話﹕3442 7887
網址﹕www.cityu.edu.hk/sdsc

 

 

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