配合金融市場發展 數據分析專才需求急增 - 明報升學網

配合金融市場發展 數據分析專才需求急增

現今的金融機構廣泛地利用大數據分析協助制訂更好的市場策略、改善服務質素及提升工作效率。因此,大數據已經成為未來發展重點,金融行業對分析師需求日增,分析師更將會是未來炙手可熱的職業。有志成為分析師的學生,可選擇修讀計算數學課程,學習數學、統計、編程、數據分析、計算機科學、金融等專業知識,以勝任相關工作。

▲富衛人壽保險(百慕達)有限公司客戶分析總監陳龍威Tim指,現今金融業的數據分析量越來越多,並隨著科技進步,許多中小型企業亦會建立個人數據庫,提升公司競爭力,使市場對分析師求才若渴,學生工作前景看好。

隨着科技進步,各式企業紛紛使用人工智能及建立數據庫,進行數據分析,以優化產品及服務、滿足客戶需求、提升競爭力。富衛人壽保險(百慕達)有限公司客戶分析總監陳龍威Tim表示:「配合這個大趨勢,可見將來分析師會成為推動香港金融社會發展的重要一環。」

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分析師分為三大類型

陳龍威續說,分析師主要分為大數據分析、商業智能及人工智能三大類型。以他任職的大數據分析師為例,工作是透過深入分析客戶背景資料、交易紀錄及其他大數據資料等,了解客戶潛在需要,加強整體性及個人化的產品及服務,達到商業目的,推動公司發展。

▲客戶分析師的重要性主要體現在三個層面,包括風險管理及反欺詐預警、客戶關係管理,以及個人化營銷推廣。

商業智能分析師以中後台工作為主,他們會透過ETL過程,進行抽取(Extraction)、轉換(Transformation)及裝載(Load),從而將資料合併到數據庫,並會從不同系統提取出數據,利用相關程式進行分析和處理,再將其轉化為資訊,呈現給管理層,為決策過程提供支援提出方案。人工智能分析師則利用深度學習和編程等專業技能,製作機器學習、人工神經網絡等系統,將大量數據輸入數據庫中,使其進行自動化學習,模擬人類思考,進而達到各種目的,如估計市場人士對產品的需求及愛好等。

任何類型的分析師,都是希望透過數據分析,推動公司發展、擴展業務。陳龍威稱:「過程中,分析師會透過各種方式達到三個重點,包括了解客戶需求,加強交叉銷售和追加銷售、優化下一個交易,以增加利潤。利用數據庫資料深入了解申請客戶的信貸紀錄等,減低銀行審批貸款及保險公司遇上賠償欺詐的風險。另外,採用自動化流程及研發聊天機械人,利用相關數據和分析結果去解答客戶問題,能提高工作效率。」

▲陳龍威表示,分析師主要分為大數據分析、商業智能及人工智能等三大類型。

課程所學受用至今

陳龍威指,擔任分析師需要擁有數學及統計知識、編程能力及業務領域知識。他稱:「在大學時學會了數學、統計及建立數學模型知識,使我有紮實根基了解分析科學根據,更培養我思考能力,學習如何逐步及簡化地解決商業問題。另外,我也曾學習使用SAS、MATLAB、Excel VBA、C++等編程軟件,進行處理和分析,讓我預先掌握職場所需的工作技能。」陳龍威亦曾參加交換生計劃和實習計劃,他指,前者可開拓他的國際視野,為於跨國企業工作做好準備;後者能使他切實了解業界運作,加速融入工作環境。

現今金融業的數據分析量越來越多,而且隨着科技進步,數據分析不再是龍頭企業的專利,很多中小型企業亦開始建立個人數據庫,提升公司競爭力,使市場對分析師求才若渴。另外,銀行、保險、金融機構、連鎖零售集團、高科技公司等也需要分析師,工作前景一片光明。

陳龍威小檔案

  • 香港城市大學數學系理學士(計算數學)
  • 曾任職星展銀行商業智能分析師
  • 現任職富衛人壽保險(百慕達)有限公司客戶分析總監

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