電子商貿發展極為蓬勃，許多大型企業已把業務放眼至全世界，極需要精通統計與計算機科學兩大專業知識的人才，協助分析客戶的數據，從而了解他們的消費模式與習慣，制訂有效的營銷策略。司徒灝賢在中大計算機科學系畢業後，再到加拿大進修與大數據及計算機科學相關的博士學位，現正於著名網上購物平台Amazon擔任機器學習工程師，專責利用大數據提高銷售。他表示，像Amazon這類跨國大型企業十分重視大數據分析，有志投身大企業的年輕人若同時修讀統計學及計算機科學兩大專業知識，日後有更大的事業方發展空間。
「對大型企業而言，昔日最具商業價值的當數石油，今時今日則是數據。」司徒灝賢一語道出數據的超然地位。現今大企業紛紛投入大量資源，聘請高質素的專才，處理與分析眾多數據，從數據中找出商機。例如：當我們在網上購買打印機後，隨時會在同一購物平台、其他網頁，以至社交媒體發現類似產品的廣告，推薦購買打印機墨盒，背後正是數據發揮的作用。「若數據運用得宜，生意有機會因此倍增。」
數據威力 無遠弗屆
司徒灝賢指，數據的運用，背後大有學問，當中涉及很巧妙的分析，「就以購買打印機為例，網上購物平台會綜合消費者過去的消費習慣，再推介既適合該型號產品並符合用家消費預算的墨盒，以協助業務增長。」他透露，別以為只有曾光顧的消費者值得追蹤，即使沒有任何消費，但只要曾登入及瀏覽銷售平台，已經留下不少數據。「每名客戶來自哪個國家或地區，曾瀏覽哪些網頁、商品及相關的資訊，甚至瀏覽的時間亦會以數據形式記錄下來。當客戶再次瀏覽同一銷售平台時，系統會優先列出客戶可能感興趣的貨品，以作促銷之用。」
相同的數據處理技巧見諸各行各業，如網上串流電影平台、社交媒體、美容及服裝品牌、食品公司、電腦及手機產品供應商，以至旅行社及酒店。「企業規劃愈大，愈重視利用數據來提升生意，倚重的就是擁有統計學及計算機科學知識的人才。」
二合一專才搶手 企業渴求
司徒灝賢稱，以往由統計師設計收集數據的方法，並將收集的數據加以分析，提供改善銷售的策略；電腦人員則專責編寫程式及系統，以確保準確地收集數據。兩者各有分工，並互相合作。然而，由兩批專才合作的做法，難免有遺留或不足之處，若專才能同時精通統計學及計算機科學知識，把整個流程合二為一，既可確保工作暢順，也節省許多人力資源。他說，「許多跨國企業和上市公司，都以高薪聘請兼具兩方面知識的人才，這類人才不但吃香，亦有龐大發展空間。」
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司徒灝賢小檔案
‧ 香港中文大學計算機科學學士及哲學碩士課程畢業
‧ 加拿大多倫多滑鐵盧大學系統設計工程博士
‧ 曾於加拿大多倫多滑鐵盧大學任博士後研究員
‧ 現於加拿大多倫多Amazon公司任職機器學習工程師
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