經互聯網搜尋想要的資訊愈來愈方便，隨便在網絡上搜尋了一件東西，便會收到相關資訊的自動推薦，這些其實都是大數據和人工智能的功勞。不知不覺之間，大數據已融入我們的日常生活，並已在各行各業大放異彩。本地及海外非常渴求對處理大數據和相關系統的專業人才，近年更有國家特別提供優厚的待遇，期望廣納人才。
「大數據」是什麼呢？香港應用科技研究院首席科技總監許志光博士解釋：「簡單而言，可以稱大數據為統計的一種，只不過涉及的數量更多，來源更加廣泛而已。」近年科技進步日新月異，大數據的應用也更貼近我們的日常生活。「人們最容易看到的例子就是網上購物或者網絡廣告，事實上，幾乎所有大型行業，如金融、醫療、市場策劃等，都已在應用大數據。」許博士說。
掌握城市的大數據，自然能更確切地掌握到市場的脈搏。以醫療行業為例，由患病人數、門診或入院情況到藥物使用量，都會產生大量數據，「從事醫療行業的企業可以憑藉這些數字來分析及預測市場情況，也能更容易找到需要相關服務的潛在客戶，針對其需要開發相關醫療產品或服務，在提高醫療質素的同時，也能夠就疾病的出現作出預防」。
智慧城市是香港未來的發展重點。大城市中可以收集數據的數量很多，單單是智慧出行，從路面狀況如汽車的流量和行人的習慣，到其他影響的因素如天氣、假日節慶、其他公共交通工具的運行情況等等，管理者需要在海量的數據之中梳理出重要資訊，再從當中找到解決問題的方案，這便需要專業人才的協助。
廣泛使用數據 衍生兩個專業
許博士指，大數據被廣泛使用，從而衍生了兩個炙手可熱的專業：大數據分析員，以及數據系統工程師。儘管企業內未必有大數據部門，但香港現時已經有不少提供大數據收集及分析服務的公司，以應付市場上日趨殷切的需求。
人工智能快速發展，令到大數據的使用變得更為廣泛及普及。由於技術與電腦科技相關，有興趣投身大數據分析員或數據系統工程師的同學，固然可以報讀相關科目。然而，因大數據而產生的工作不只限於收集及發掘數據，隨着不同行業愈來愈多使用大數據作分析及策略訂定，需要大數據知識的工作會更多。由於工作需要將數據作梳理及分析，許博士認為需要數學根底，「但這與數學的成績無關，數學科較要求運算的能力，使用大數據着重的則是邏輯思維」。
發展空間大 薪酬待遇佳
許博士表示，考慮到大數據的分析和應用在現今幾乎是一項通用能力，即使學生在選科之前未決定到自己的前途，亦可以學習大數據的專業知識，再選取自己有興趣的行業，出路相當廣闊和富有彈性。而且發展的機會也不限於香港，全球對擁有大數據分析才能的專業人才都求才若渴，近年不少國家都有提出吸納科技人才的計劃，而日本的企業更特意提出優厚的待遇，期望吸納相關人才到當地發揮所長。
許博士指出，大數據和人工智能屬於新興行業，小型的創科公司如雨後春筍。雖然不乏學生畢業後立即創業，但他仍建議畢業生先入大企業了解行業運作，相信對初出茅廬的學生而言，定必獲益良多。他強調，科技發展一日千里，即使入行後，也要緊抱自主學習的衝勁，不斷吸收新的技術和概念，不時進修，方能與時並進。
