香港擁有完善的醫療體系，提供高質素的醫療服務。面對人口高齡化，以及公眾對醫療服務的期望和需求不斷提高，醫護界需要引入新思維和科技提升服務質素與效率。醫院管理局屬下新界東醫院聯網年前開始嘗試引進大數據分析，以改善和優化服務流程。前聯網質素及安全總監蘇慶餘醫生形容，數據科學在醫護界的應用層面涵蓋範圍廣，而且有很多發展空間，本港未來需要更多數據科學專才與業界攜手發掘更多可能性。
醫院每日產生大量數據，由病人病歷，到病人出入院的記錄、病房病牀使用量，甚至救護車出勤的次數，全部都是有用和寶貴的資料，詳細分析可以得到很多的啟示。蘇慶餘醫生表示，前線醫護人員一直有利用統計學方法整理病人病歷的數據進行分析，從而評估病人患上個別病症的存活率，以及藥物和治療方法的成效。對於引入大數據技術作分析，仍然是新嘗試。
大數據分析化繁為簡
新界東醫院聯網自2014年開始與香港城市大學合作，利用數據挖掘（Data Mining）技術，協助研究和分析醫療事故問題的成因和潛在風險。方法是針對特定的醫療事故，以數據挖掘技術，篩選發生相類似問題的病人病歷和醫護人員的診症記錄，深入剖析引發醫療事故的各種成因，並根據這些成因研究可行的解決方法，避免同類型的問題再次出現。蘇醫生指﹕「以往單靠人手去翻查海量的病症和診症記錄，再從中選取合用的資料，可說是『不可能的任務』。現在利用數據挖掘作輔助，省卻很多工夫和時間，醫護人員可專注作分析和研究。相關技術更可幫助醫護人員發掘和識別潛在醫療事故風險，及早制定應變策略，防患於未然。」
關人才與業界合作研究新應用方案。
蘇醫生續稱，大數據亦可用於改善醫院的營運效率和優化服務流程之上。他以輪候求診人數太多，迫爆急症室為例，利用數據科學技術的協助，可找出導致急症室爆滿的各種原因，對症下藥，研究可行解決方案，加強病人分流，縮減輪候時間；同樣概念亦應用於救護車站的安排和分布方面。他表示，外國甚至將大數據應用於醫院的設計和規劃方面，因應病人使用醫療服務的數據及醫院日常營運的記錄，從而估算怎樣規劃醫院內的設施和配套，才能發揮最大成效，如各類病房安放在哪個樓層最合適、升降機的配置，甚至救護車進出通道與急症室的選址等。
數據科學專才吃香 本港外地不乏發展機會
科技發展一日千里，大數據在醫護界的應用層面之多，令人意想不到。香港城市大學數據科學學院助理教授張清鵬博士表示，外國有公司研發系統，利用大數據幫助醫生在芸芸眾多的國際著名醫學文獻中，尋找合適的學術文章，搜集資料進行學術研究，研發嶄新的診症治療方案。他形容，內地和美國的醫療機構非常流行利用大數據，甚至人工智能技術，反觀香港在這方面仍處於方興未艾的階段，有很大發展空間。
蘇醫生亦相信，隨着大數據的應用逐漸收到成效，醫護界將更樂意利用有關技術，應用層面也愈來愈廣泛和普及。然而，要進一步推動數據科學在醫護界的應用，未來需要培育更多相關專才研發新技術介紹給業界，甚至跟業界合作。張清鵬博士稱，目前不少醫療科技公司都會聘請熟悉數據科學的專才參與研發工作，協助開發醫療器材，售予醫療機構。年輕人參與相關工作，有理想的發展前景。另外，內地和美國的醫療機構對通曉數據科學知識的專才需求甚殷，願意以高薪招聘，薪酬待遇甚至較醫生還高。年輕人投身數據科學專才的行列，不但可在香港工作，到內地或海外發展亦是不錯的選擇。
