金融市場瞬息萬變，要捉緊最佳的入市時機，敏銳的市場觸覺和準確獨到的分析能力固然必不可少，但也需要新科技和技術作輔助。大數據技術發展一日千里，在金融業的應用層面亦愈來愈廣，由預測市場走勢，到計算風險，以至挑選投資產品，都可以通過大數據分析代勞。有金融業專家指，業界使用大數據分析是大勢所趨，行內對於數據科學專才需求殷切，相關課程畢業生非常吃香。
科技發展正在顛覆金融行業，相對於傳統依靠基金經理掌控交易買賣的投資公司，近年興起專門從事量化投資的金融機構。中睿資本控股有限公司（CCRC）是其中一間，公司聯合創辦人王瑩峰博士指，所謂量化投資是透過交易模型進行數據分析，計算金融市場價格的變動和走勢，尋找低買高賣的投資機會，再利用電腦執行高速交易，過程涉及大數據分析和人工智能的應用。這種交易模式的好處是快捷和準確，電腦透過實時計算捕捉入市機會較人腦預測更精準，而且電腦不會受市場的波動影響情緒作出主觀判斷，交易風險相對較低。
金融業應用大數據層面廣
王博士續稱，量化投資其實早在十年前已經出現，受惠於大數據和人工智能技術日趨成熟，促使這種交易模式迅速發展。他預期未來五至十年，量化投資將會是金融行業其中一個發展大趨勢，能否進一步普及，關鍵在於客戶對這種投資模式的信任度。當愈來愈多投資者選用量化投資交易模式，了解它的優點後，信任度將會提高。
金融業應用大數據並非新鮮事，王博士指，今天金融機構很多業務層面都涉及大數據分析的應用，範圍亦愈來愈廣。在分析股票證券投資表現方面，利用大數據分析更容易和更客觀地評估股票證券的投資價值，從而選擇合適的投資產品；大數據分析亦可協助計算投資風險，作有效的風險管理。隨着大數據技術的發展，王博士預期日後甚至可以協助金融機構回應金融監管機構有關合規和法例的提問與質詢。大數據應用愈來愈普及，自然帶動業界對人才的需求。
行內發展機遇多 不同崗位皆可發揮
王博士形容，金融業目前渴求擁有金融財務知識，同時通曉數據科學、電腦與資訊科技的人才，現時相關人才的供應遠遠不足以應付行業實際所需。他認為香港城市大學成立數據科學學院，培訓數據科學專才正好迎合金融行業的需要，畢業生如果能夠掌握數據科學的知識，繼而在金融財務層面上加以應用，日後在金融行業發展必定更具競爭力。
金融行業有不同的工作崗位，王博士舉例，如交易員、基金經理、風險控制師、產品架構師，以及信貸評會師都適合數據科學課程畢業生任職。其中以風險控制師最為吃香，人才需求尤其殷切，畢業生可以從事風險管理作為事業的起步點，累積經驗後，朝信貸評級師或投資買賣的方向發展，前景理想。
城大成立數據科學學院 三大課程培養優秀人才
大數據與我們生活息息相關，覆蓋衣食住行各個層面。我們每天製造大量數據，由瀏覽網頁的習慣，到網上購物消費的記錄，以至使用社交媒體的喜好，這些數據只要加以分析便可得出重要啟示，不但有助企業拓展業務，開發新產品和服務，亦可幫助政府制定政策。要進一步推廣大數據的應用，社會需要更多通曉數據科學知識的專才。香港城市大學去年成立數據科學學院，矢志培育相關的專業人才。學院於2019/20學年開辦三項學士學位課程，歡迎應屆中六學生報讀。
課程各有定位 迎合不同興趣
數據科學是一門新興的學科，利用科學方法和系統，從大量和複雜的數據之中，抽取有價值的部分進行分析和深度研究，將結果應用於商業營運、政府決策，以至科研等用途。數據科學亦是一門跨學科，當中涉及數據統計分析、程式應用及數學。城大數據科學學院是本港首間專注研究數據科學及其應用的大學學院，目前分別提供「數據科學（理學士）」、「數據與系統工程（工學士）」及「數據科學學院」三項課程給有興趣的學生選讀，所有課程經過精心規劃及設計，理論與實務並重。
「我們期望學生擁有紮實的理論基礎，同時掌握專門知識，並具備實戰能力，畢業後投身社會，在不同行業均可以發揮所長。」城大數據科學學院副教授兼課程主任周翔博士表示，三項課程的學生首先要修讀一系列基礎科目，掌握數據科學入門知識、程式設計及應用技巧，數學和統計學等，鞏固根基後再涉獵更高階的專科知識。以「數據科學（理學士）」為例，特別針對統計學習、人工智能（AI）和社交媒體分析等方面作培訓，教導學生如何發掘創新的大數據應用方法，如將大數據分析結合人工智能，或通過數據分析了解社交媒體客戶的消費模式及喜好，推介相關產品等。
至於「數據與系統工程（工學士）」方面，數據科學學院副教授兼課程主任張子鈞博士表示，該課程着重培訓學生如何聰明地利用數據科學知識，建立系統模式，協助企業或政府部門優化生產模式和管理流程，提高營運效率。課程設有三個重點，分別是智慧城市、物聯網和系統分析。
「數據科學學院」課程適合尚未認清自己對數據科學哪個範疇感興趣的學生修讀，學生完成首學年課程，掌握數據科學基礎知識後，再因應自己的學習興趣和未來發展的路向，選擇專修「數據科學（理學士）」或「數據與系統工程（工學士）」。
為擴闊學生的知識層面，迎合不同的學習興趣，「數據科學（理學士）」和「數據與系統工程（工學士）」兩項課程備有一系列選修科供學生自由選讀。前者有雲計算、計算統計學、數碼追蹤分析，以至機器學習等；後者提供決策分析與風險管理、金融工程與分析、營運研究，以至工程經濟學等。
周博士強調﹕「我們不但着重教授專科知識，亦沒有忽略學生道德操守的培養，教導他們有道德和負責任地收集與使用數據。」另外，學生亦要學習跟從收集和使用數據相關的條例和法規。
工作實習海外交流 助學生增值
除課堂學習外，學生還有機會參與工作實習。張博士指，學生在二年級開始，將有機會獲安排到不同類型的企業實習，例如銀行、網上媒體或電腦程式公司等，學生藉工作實習可以實踐所學，同時認識業界實際工作情況，汲取寶貴工作經驗；另外，院方亦會聯絡大企業安排企業探訪活動；暑假期間，舉辦海外交流計劃，幫助學生擴闊視野。院方更鼓勵學生參與各類型跟數據科學相關的公開比賽，一展身手。
周博士稱，大數據適用於各行各業，其中銀行與金融、醫護、資訊科技、運輸物流、零售及市場推廣等行業，以至政府部門，對數據科學人才的需求甚殷，畢業生投身相關行業，不乏發展的機會。
談及課程收生要求，兩位課程主任表示，學生須具備良好的英語能力，數學能力必不可少，但不一定要修讀延伸數學（M1/M2）。「最重要是對數據科學有好奇心，喜歡思考將數據科學應用於不同的層面，同時熱愛學習新知識。」周博士續稱，院方會按需要安排面試，了解申請人是否對數據科學感興趣。
課程資料
課程名稱及聯招編號
- 數據科學（理學士）（JS1072）
- 數據與系統工程（工學士）（JS1073）
- 數據科學學院課程（JS1071）
最低入學要求
- 中文、英文及數學科3級
- 通識科2級
- 兩科選修科3級*
* 數學延伸部分單元一或二可算作一科
選修科應用學習科目不算作選修科
