大數據科技結合人工智能（AI）技術，正在改寫我們的生活，身邊的事物，不論衣食住行，都離不開這兩門學科。能夠適應新科技帶來的顛覆性變化，便可在這個新時代擁有更強的競爭力。近年不少院校相繼開辦相關碩士課程，讓學員及早掌握這些知識，比別人走前一步，獲得更有利的發展機會。
數據科學和人工智能並不是新概念，但進入數據時代，任何事物都可以數字化，有了電子紀錄，數據變得更大量，舊的概念有了新的應用，令這兩門學科擁有更多的發展空間。
近年數據科學及人工智能的職位，例如數據科學家、大數據開發人員、大數據分析師、人工智能開發人員／架構師及人工智能科學家／研究員等，都十分吃香，待遇亦隨之而提升，根據2021年Adecco的HK Salary Guide，本地數據科學家的月薪由28,000元至55,000元，可見此行業前景極佳。
新碩士課程 涵蓋大數據及人工智能
為迎接這個新趨勢，香港恒生大學（恒大）早前獲政府批准，2022／23學年推出數據科學及人工智能理學碩士課程，並設全日制及兼讀制，分別修讀一年及兩年。
據恒大數據科學及人工智能理學碩士課程主任劉海博士表示，該課程包括計算機科學、統計學及信息管理，特點是涵蓋了「大數據」與「人工智能」兩大熱點。他指出，香港提供數據科學的課程並不少，但結合數據科學及人工智能的課程則較罕見，這兩門學科背後都依靠大數據去推動發展，擁有高度關聯性，但要同時兼教這兩門學科，需要多方面的專家，「這兩門學科需要的不僅僅是電腦方面的專才，由於涉及很多數據，所以也要有統計學方面的專才，我們便由電腦科學、統計學和信息管理等範疇的專家組成跨學科的教學團隊。」劉博士表示。
此外，課程另一特點是由業界知名商業機構擔任課程顧問及提供課程支援。課程的設計參考來自業界顧問提供的意見，以確保內容緊貼最新形勢和業界需求；校方亦得到業界提供最新的相關軟件系統，以及電腦學習資源上的支援；部分商業伙伴，提供實質的教學支援，「部分科目更獲IBM的支援，而現在亦正跟全球最大雲端平台AWS商討合作。」同時校方亦積極提供參觀科技企業的機會，讓學員可以跟業界接觸，了解業界的主流發展。
裝備學員 增強競爭力
這項碩士課程的對象包括從事大數據分析的人員、從事或管理人工智能及機器學習相關項目的人員，還有對數據科學及人工智能感興趣，並有志於從事相關行業的人士。劉博士表示：「我們準備推出此課程時，收到不同渠道的回應，包括來自會計界或其他非電腦行業，他們都希望有機會追上新時代的發展。」他指出，將來不少行業都可以用到數據技術及人工智能技術，所以這些行業的專才也可報讀，將學到的電腦知識應用到本身的行業中，他以中藥為例，一般程序是由醫生開藥單，再交給藥劑師執藥，然後再查核一次，但只要安裝一部攝錄機，透過人工智能，便知道配的藥物是否正確，甚至連分量也可以查核，減省不少人力。
因此，劉博士強調，課程開放給各行各業的專才，不但向學員提供轉職的機會，亦可加強學員在本身行業的競爭力，「只要有興趣的，覺得此課程幫到自己的都適合。」入學前有電腦背景、數學背景自然較佳，但即使沒有這方面的背景也沒問題，校方會在第一個學期提供一至兩科基礎科目，例如統計學模型，讓基礎較弱的學員打好根柢。
認清目標 選擇最適合課程
除了恒大即將開辦的課程外，本港各大院校亦有開設類似的碩士課程。香港中文大學統計學系的數據科學及商業統計理學碩士課程，為兩年兼讀制，選修科目包括數據分析、數據發掘、迴歸分析、財務時間序列等；香港科技大學的工學院電腦科學系及理學院數學系則合辦理學碩士（大數據科技）課程，教授大數據的主要組成部分，包括基礎架構、數據整合、儲存、建模和管理、計算系統、分析和挖掘系統、安全性、政策和社會影響，以及各個領域的人為因素和大數據應用；香港浸會大學的數據分析和人工智能理學碩士課程，則著重信息系統的理論與實踐，並涵蓋高級信息系統的三個領域，即數據分析、人工智能及智能信息系統。大家在挑選課程的時候，應認清自己的目標，假如希望將來修讀PhD，便應該選讀偏重理論的課程；如果想裝備自己，為將來工作帶來更多機會，便應選讀偏重實用性的課程。
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課程查詢
香港恒生大學
數據科學及人工智能理學碩士課程
電話：3963 5015
網址：http://dsai.hsu.edu.hk
香港中文大學
數據科學及商業統計理學碩士課程
電話：3943 6327
網址：www.sci.cuhk.edu.hk
香港科技大學
理學碩士（大數據科技）課程
電話：2358 6968
網址：https://seng.hkust.edu.hk
香港浸會大學
數據分析和人工智能理學碩士課程
電話：3411 2376
網址：www.comp.hkbu.edu.hk
