數據科學 Archives - 明報升學網
近年「數據科學」一詞成為業界的關鍵字,皆因其應用可涉獵衣食住行,與人們生活密不可分,各企業對數據科學相關人才的需求急增。香港城市大學數據科學學院為本港首間專注研究數據科學及應用的學院,提供學士、碩士及博士學位課程,供有志從事數據科學相關工作的人報讀。 美國及內地作為「數據科學」的表表者,這方面的應用已領先全球。雖然本港起步較慢,但各方面體制有良好基礎及優勢發展大數據及數據科學相關技術。城大數據科學學院院長秦泗釗教授提到,本港是國際金融中心,醫療及法律系統健全,在這些基礎上發展數據科學技術有助在金融、醫療及法律方面達到新高度,有利相關人員做出更合理的決策。加上本港人口及人才密集高,適合發展知識型數據科學相關職業。 加強培訓學生 滿足社會需要 秦泗釗院長為城大數據科學學院新任院長,上任後為學院帶來新的發展方向。秦泗釗院長對於人才的培訓非常重視,他期望數據科學學院可與其他學院合作,從本科開始啟動「跨學科複合型人才培養計劃」。「所謂的複合型人才是指,學生要有良好的數據科學基礎,另外亦需以雙主修或副修形式,選擇一項數據科學外的領域,如醫療、金融、經濟及法律等學科,學習利用數據科學解決其他學科的實際問題。」另外,學院未來會與海外院校相關學科進行學生交換計劃、聯合研究項目,加強院校之間的合作;亦會讓學生到數據科學技術較為領先企業及需要數據科學人才的政府部門進行實習。...
人工智能(AI)、大數據的應用已涵蓋各行各業,包括衣食住行。企業依靠人工智能系統分析各類型的大數據,得知用戶偏好以研發更多智能系統或制定更為有效的營銷策略,本身受惠之餘,亦可優化大眾日常生活,造福社群。嶺南大學(嶺大)開辦「嶺南教育機構陳斌博士數據科學(榮譽)理學士」課程,提供全面及實務的數據科學教育,培育相關專才,滿足社會的未來發展需要。 嶺大電腦及決策科學學系系主任黃文亮教授表示,課程捕捉科技及工程界未來重要潮流的ABCD,A為人工智能(Artificial Intelligence)、B為大數據分析(Big Data Analytics)、C為雲端計算(Cloud...
近十年,互聯網急速發展,我們在日常生活已愈來愈依賴網絡,例如在網上交友、購物、尋找資訊等等。我們的生活習慣和喜好,都一一演變成大數據的一部分。很多行業已發現到,只要能有效地分析大數據,便能有助企業制訂發展方向,尋找新的機遇,於是急需大量數據分析和應用數據的專業人才。香港城市大學數據科學學院洞悉業界的需要,提供相關的學士學位課程選科,讓有興趣的學生能獲得最新最專業的知識。 一個發達城市,每天都會產生海量的大數據,要在茫茫的數據之中抽取有用的資訊,從中找出問題,或是用作為解決問題的根據,再化作實際的方案,便需要專業的知識和技術。大數據的應用廣泛,經分析的結果能為商業營運策略、政策方向、城市發展,作出指標性的參考作用。數據科學不只是一門專業,又是一門通用技能,學生掌握專業知識,畢業後可以投身各行各業,發揮所長。 明報讀者「海外升學意見調查」 2019年12月10日 (星期二)...
全球進入大數據年代,香港城市大學為配合未來社會發展,開設城大數據科學學院。該學院助理教授何展鵬明言,各行各業均對具備分析及處理大數據的專業人員求才若渴,料畢業生將來有就業優勢。 數據科學行雙軌收生制 城大數據科學學院行雙軌收生制,2019/20學年起開設3個JUPAS科目,分別是:「數據科學學院 [選項:理學士 (數據科學)、工學士...
建築是藝術與科學的結合,建築師發揮無限創意,配合運用先進科技,打造各式各樣的精采建築。科技日新月異,隨着物聯網(Internet of Things, IoT)技術的發展和應用的普及,有助建築師搜集更多有用數據,設計更人性化、更以人為本的建築。大數據在建築業的應用逐漸成為趨勢。 Fab-A-Matter創辦人註冊建築師Florence...
金融市場瞬息萬變,要捉緊最佳的入市時機,敏銳的市場觸覺和準確獨到的分析能力固然必不可少,但也需要新科技和技術作輔助。大數據技術發展一日千里,在金融業的應用層面亦愈來愈廣,由預測市場走勢,到計算風險,以至挑選投資產品,都可以通過大數據分析代勞。有金融業專家指,業界使用大數據分析是大勢所趨,行內對於數據科學專才需求殷切,相關課程畢業生非常吃香。 科技發展正在顛覆金融行業,相對於傳統依靠基金經理掌控交易買賣的投資公司,近年興起專門從事量化投資的金融機構。中睿資本控股有限公司(CCRC)是其中一間,公司聯合創辦人王瑩峰博士指,所謂量化投資是透過交易模型進行數據分析,計算金融市場價格的變動和走勢,尋找低買高賣的投資機會,再利用電腦執行高速交易,過程涉及大數據分析和人工智能的應用。這種交易模式的好處是快捷和準確,電腦透過實時計算捕捉入市機會較人腦預測更精準,而且電腦不會受市場的波動影響情緒作出主觀判斷,交易風險相對較低。 金融業應用大數據層面廣 王博士續稱,量化投資其實早在十年前已經出現,受惠於大數據和人工智能技術日趨成熟,促使這種交易模式迅速發展。他預期未來五至十年,量化投資將會是金融行業其中一個發展大趨勢,能否進一步普及,關鍵在於客戶對這種投資模式的信任度。當愈來愈多投資者選用量化投資交易模式,了解它的優點後,信任度將會提高。 金融業應用大數據並非新鮮事,王博士指,今天金融機構很多業務層面都涉及大數據分析的應用,範圍亦愈來愈廣。在分析股票證券投資表現方面,利用大數據分析更容易和更客觀地評估股票證券的投資價值,從而選擇合適的投資產品;大數據分析亦可協助計算投資風險,作有效的風險管理。隨着大數據技術的發展,王博士預期日後甚至可以協助金融機構回應金融監管機構有關合規和法例的提問與質詢。大數據應用愈來愈普及,自然帶動業界對人才的需求。...
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