金融市場瞬息萬變，要捉緊最佳的入市時機，敏銳的市場觸覺和準確獨到的分析能力固然必不可少，但也需要新科技和技術作輔助。大數據技術發展一日千里，在金融業的應用層面亦愈來愈廣，由預測市場走勢，到計算風險，以至挑選投資產品，都可以通過大數據分析代勞。有金融業專家指，業界使用大數據分析是大勢所趨，行內對於數據科學專才需求殷切，相關課程畢業生非常吃香。 科技發展正在顛覆金融行業，相對於傳統依靠基金經理掌控交易買賣的投資公司，近年興起專門從事量化投資的金融機構。中睿資本控股有限公司（CCRC）是其中一間，公司聯合創辦人王瑩峰博士指，所謂量化投資是透過交易模型進行數據分析，計算金融市場價格的變動和走勢，尋找低買高賣的投資機會，再利用電腦執行高速交易，過程涉及大數據分析和人工智能的應用。這種交易模式的好處是快捷和準確，電腦透過實時計算捕捉入市機會較人腦預測更精準，而且電腦不會受市場的波動影響情緒作出主觀判斷，交易風險相對較低。 金融業應用大數據層面廣 王博士續稱，量化投資其實早在十年前已經出現，受惠於大數據和人工智能技術日趨成熟，促使這種交易模式迅速發展。他預期未來五至十年，量化投資將會是金融行業其中一個發展大趨勢，能否進一步普及，關鍵在於客戶對這種投資模式的信任度。當愈來愈多投資者選用量化投資交易模式，了解它的優點後，信任度將會提高。 金融業應用大數據並非新鮮事，王博士指，今天金融機構很多業務層面都涉及大數據分析的應用，範圍亦愈來愈廣。在分析股票證券投資表現方面，利用大數據分析更容易和更客觀地評估股票證券的投資價值，從而選擇合適的投資產品；大數據分析亦可協助計算投資風險，作有效的風險管理。隨着大數據技術的發展，王博士預期日後甚至可以協助金融機構回應金融監管機構有關合規和法例的提問與質詢。大數據應用愈來愈普及，自然帶動業界對人才的需求。...