大數據被譽為「新時代黑金」，價值媲美石油；原來不只與新科技相關的行業，連許多傳統行業及專業界別如零售、會計及法律行業也紛紛加入大數據行列，用作提升營運效率及節省成本。香港數據科學學會主席及數據科學顧問公司ThinkCol負責人胡家聰指出，應用大數據、機器學習及人工智能等技術的行業愈來愈廣泛，發展前景極為優厚，歡迎愛從事數據分析、程式設計及學習新事物的人才加盟。
大數據的運用可大可小，範圍也可能令人意想不到。以全球行銷的汽水為例，汽水生產商推出多款口味的產品，不同城市可能因天氣、口味或文化原因，各有不同的銷情。胡家聰表示﹕「大數據反映了銷情，公司便可根據這些數據決定存倉、供貨時間及數量，以謀求更大利潤。」就連宣傳模式也需要根據數據作出配合。
公司運用大數據省成本
另外，市民經常去購物的超市，處處可見應用大數據的痕跡。胡家聰透露，有超市會根據本身及其他競爭對手的銷售數據，而決定貨架的擺放。「如買某品牌啤酒的顧客原來大多會同時購買另一品牌的啤酒，便可把這些貨品放在相連貨架；若兩個品牌的啤酒屬二取其一的代替品，便可放在較遠的位置。」同一道理也適用於其他貨物，從數據中可發現許多有價值的點子，或營運時的掣肘，「最重要是發掘一些單從觀察或經驗無法找到的新思維，開拓更大商機。」
至於專業界別如會計或律師，也在採用大數據下節省不少成本。以會計為例，可能要為客戶處理大量單據來作審計工作，利用大數據軟件或程式幫助，便事半功倍。法律行業亦會利用大數據來把控辯雙方呈堂的證據文件簡化，讓律師可節省處理文件的時間，集中精神研究法律理據。當然，金融行業應用最多大數據，如金融機構會利用大數據結合人工智能技術，讓顧客在詢問時以最短時間得到需要的答案，全程不經人手，又透過大數據的分析，為投資決定作出指引，「投資市場瞬息萬變，金融機構能否吸納到有潛質的客戶，很大程度在於能否在最短時間給客戶想要的資訊及投資建議。」
從業員宜兼具多項知識
大數據業界聘請的人才多為擁有電腦科學、工程、數學、金融及商業知識的人士，最理想的當然是兼具上述知識，再加上溝通能力良好。「大數據涉及許多方面的知識，既要懂得資訊科技，也要從數據中找到有商業價值的內容，同時需要與不同崗位的同事溝通。」若然在提供大數據技術及服務公司工作，更要向客戶詳細解釋方案內容及可行性，方能獲得客戶的信任並採納建議。
胡家聰教路，有意從事大數據工作的年輕人，首要是不要害怕程式，「我以往接觸很多年輕人，一提到程式便覺得是很困難的事。」從事大數據工作，實在離不開運用及編寫程式。他表示，網上有許多趣味性的程式運用與編寫遊戲，如與電影及運動有關，讓玩家自行分析箇中的數據，由此開始了解程式原來並不是想像中困難或乏味。其次是要喜歡學習新事物特別是科技，「昔日一些變動不大的專業如會計或法律等也開始利用大數據協助工作，大數據行業更是不斷有新技術誕生，需要持續學習及了解，否則便很容易被淘汰。」
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