身處大數據時代，日常生活中有著各種各樣的數據，從每月用電量，到網上購物記錄，涵蓋衣食住行各個層面。這些冷冰冰的數據其實潛藏許多啟示，甚至商機，怎樣找出意義所在，需要借助統計學的協助。香港中文大學統計學系開辦的統計學理學士學位課程，致力培養學生成為數據分析專才，懂得從海量的數據中「尋寶」，找出有用的訊息，點石成金，將訊息化為商機。
「有數據便有統計，統計學是將『數據』昇華成『科學』的一門專業。」香港中文大學統計學系陳健威教授表示，數據存在變數，或有缺失，表達的形式亦各異。由傳統的數字到圖像至影片，甚至社交媒體用戶一舉一動所產生的大數據，都需要數據科學家建構特定的統計模型，以理解背後的科學原理。統計學就是研究怎樣以既省時又省力，且準確的地收集數據，加以整理、歸納與分析，找出背後的含意所在。
統計學應用廣 各行業也相關
統計學的應用層面深入各行各業，如金融機構利用統計學分析市場數據，制訂最佳投資組合、進行風險管理，以及預測股票價格的變化；又例如運動方面，可借助統計學分析運動員比賽時的數據，從而評估其表現的好與壞，並幫助運動團隊或運動員做出決策。「近年流行的AI（人工智能）包含許多統計學原理，至於統計機器學習（Statistical Machine Learning）更是統計學其中一個分支。」香港中文大學統計學系林志翔教授補充。
統計涉及計算，不少學生擔心要學習艱深的數學。陳健威教授強調，統計學有別於數學，沒有既定答案，而是著眼於用不同方法理解和分析數據，將冷冰冰的數字賦予實實在在的意義。中大統計學理學士學位課程論理與實踐兼備，特色是科目種類多元化。
三大學術分組 切合不同興趣
課程設有三類學術分組，學生可因應興趣及日後發展方向，選修「數據科學及商業統計組」、「統計學習及數據挖掘組」或「數據分析組」，三者各有特色。「數據科學及商業統計組」涵蓋大量應用在商業上的統計學科目，其中一科為『數據科學工具包』，好像統計學『懶人包』一樣，撇開理論直接介紹最新統計軟件的應用。」香港中文大學統計學系陳俊文博士說。「統計學習及數據挖掘組」專為有意升讀哲學碩士及博士學位課程的學生而設，預先涉獵高階的統計學科目，打好基礎。「數據分析組」提供較多計算機科學內容，包括程式、編碼、雲端及並行計算等，教導學生如何利用電腦提升統計運算的速度。
另外，學生亦要完成三個專題研習課（Project Course），分別為「數據探索及技術寫作工作坊」、「數據分析及統計運算工作坊」和「統計習作」。「數據探索及技術寫作」旨在訓練學生從看似雜亂無章的數字中，找出具意義的訊息，透過文字或圖表作解釋，讓一般人也能明白箇中含意。「數據分析及統計運算工作坊」訓練學生將統計學知識應用於各行各業的數據分析中，如分析金融投資市場價格的變動或人口普查的統計方面。「統計習作」讓學生自由挑選感興趣的課題作研究，綜合運用從課堂學會的各種統計學知識。
夥科技公司 教授先進系統操作
另外，學系亦與大型圖像分析器（GPU）公司Nvidia合作，開辦免費講座。由學系內擁有NVIDIA深度學習培訓中心認證講師資格的講師教導學生如何利用先進的基於GPU的計算系統，作高速電腦計算。林志翔教授指，學生完成課程並通過測試，可獲發NVIDIA深度學習培訓中心的證書，以證明在這一技術領域的能力，提高日後工作的競爭力。
實習交流 助增強競爭力
課堂以外，學生可以參與工作實習，在三年級暑期到政府統計處、傳媒集團，或中大臨研究及生物統計中心，了解在不同行業從事統計及數據分析工作的體驗。陳俊文博士稱，課程最近又增設了「行業實習」單元，學生會在學系導師和業界人士共同指導下，完成由企業或機構委派的數據分析工作項目，增進統計知識，並充實相關工作經驗。
為擴闊學生的視野，學系與浙江大學、華東師範大學及中山大學合辦交流計劃，資助學生到上述大學交流。2023至2024學年起，學生更可以2+2形式，在中大及英國愛丁堡大學各修讀兩年，畢業時同時可取得兩間大學頒發的學士學位，即雙學位資格。
就業出路方面，畢業生可投身保險業、銀行與金融業、資訊科技業，以至政府與專業服務界別。職位包括統計師、數據分析師、數據科學家、金融分析師、風險管理師、程式交易員、大數據軟件工程師、統計程式編製員和教師等。
統計學理學士課程採用大類收生的模式，學生可透過大學聯招報讀理學課程（JS4601），入學後再揀選統計學作主修。另外，中大統計學系還提供「風險管理科學理學士」（JS4719）、「計量金融學及風險管理科學理學士」（JS4276）和「計算數據科學理學士」（JS4416）等課程；其中「計量金融學及風險管理科學理學士」是與中大金融學系合辦，「計算數據科學理學士」則是與中大計算機科學系合辦。三項課程採用獨立收生，學生可直接選報。
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課程資料
課程名稱及聯招編號
理學 （JS4601）
最低入學要求
．英文及中文達3級或以上
．數學及通識達2級或以上
．兩科選修科達3級或以上
註：生物、化學、物理、數學、延伸數學（單元1或2）、組合科學或綜合科學分數獲2倍加成；中文、英文、經濟、地理、資訊及通訊科技、科技與生活 （食品科學與科技）等科目成績則獲1.5倍加成。
查詢
電話：3943 7931
電郵：statdept@cuhk.edu.hk
網址：www.sta.cuhk.edu.hk
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