人工智能、大數據與機械人等創新科技的功能日益強大，為許多行業帶來新發展的契機，製造業是其中之一。業內近年興起「智能製造」，香港工業人工智能及機械人研究中心（www.hkflair.org）營運及機械主管林浩諾（Cola）正是這方面的專家。他曾協助許多本地廠商及企業引進嶄新科技，減輕生產成本，同時提升營運效率和競爭優勢，在推動香港發展新型工業化方面貢獻良多。畢業於香港理工大學（理大）工業及系統工程學系的他形容：「母校的教育令我受用終身！」
Cola喜歡接觸新科技，早已立志讀工程學，中學時期一次參加理大開放日的難忘體驗，令他決心入讀理大。「當時我看到大學工業中心內各種先進的設施和器材，不僅眼界大開，亦為之着迷。而理大的課程設計亦相當新穎，以我修讀的產品工程兼市場學為例，是一門專門研究生產及製造產品的學科，當中也會學習有關市場學的知識，確保開發的產品切合市場所需。這種跨學科的課程設計，在當年可謂非常少有。」
解決現實難題 衍生創新意念
課程眾多科目之中，以「Systematic Innovation for Product Development」一科對Cola的影響最深。「這科教導我們運用一些實用方法去推動創新，許多人以為創新一定要天馬行空、石破天驚，但其實創意往往源於解決一些現實難題。只要將複雜的難題逐一『拆細』，再一步步尋找解決方法，就能夠衍生一些創新意念。」這種創意解難的訓練助Cola打穩良好事業發展基礎，日後在工業界發揮所長。
理大畢業後，Cola加入了香港生產力促進局 （生產力局，www.hkpc.org），開始透過人工智能和機械人技術等科技協助企業實踐智能製造，減輕營運成本和優化生產流程，以提升競爭力。多年來，他和研究團隊曾替不少企業度身設計嶄新的解決方案，克服在生產和營運過程中的難題；「貓頭鷹」智能生產線正是他們團隊最引以自豪的作品。
善用創新科技 打破條件局限
「貓頭鷹」智能生產線是為了一間智能保安產品公司而設計的解決方案，糅合了人工智能、機械人、物聯網及大數據等先進技術。Cola稱，該公司在內地設廠廿多年，受港府近年推動新型工業化的政策所吸引，打算來港設立生產基地，於是委託生產力局提供協助。團隊針對傳統工業生產線佔地廣和勞動力密集的缺點作出優化，如採用「U型」生產線設計，大幅縮減生產車間佔地，生產線還可以7×24全天候運作，有如貓頭鷹一樣晚上也不用休息。系統同時以一系列自主研發的客製化機電自動化裝置提高生產率，令產能大增1.5倍之餘亦節省四成人手，更能針對性地解決在港設廠地方不足、人手短缺和生產成本高昂的三大難題。
「貓頭鷹」智能生產線獲得多個工業界和科技界的獎項，包括「2021年香港工程師學會——製造、工業及系統工業獎 : 再工業化金獎」和「2021年香港商業科技卓越獎 人工智能——製造獎」。Cola形容：「獎項代表認同和肯定，更重要的是印證了借助先進科技，香港絕對有能力實現新型工業化的目標。」
連結不同持份者 推動創科發展
Cola於今年3月獲委任為香港工業人工智能及機械人研究中心（FLAIR）的營運及機械主管。FLAIR位於科學園，是香港特區政府重點發展的創新平台AIR@InnoHK所設立的研發機構之一，專注發展工業人工智能和機械人技術及商品化，推動新型工業化，支持香港發展成為國際創科中心。Cola除了負責中心日常的管理營運，還要為不同研究團隊提供支援，促進科研發展，同時將有市場潛力的技術和方案介紹給業界，實現科研商品化。工作既要面向業界，包括企業和研究機構，同時要跟各個研究團隊保持緊密聯繫，了解各方需要，促成更多合作。Cola坦言，工作需要考慮的事情很多，亦有不少難題需要解決。過程雖然充滿挑戰，卻樂在其中，希望能夠為推動香港的新型工業化和創科發展盡一分力。
另外，Cola早前亦成立了創科公司Green AI，矢志利用人工智能技術解決目前本港廢物回收率低的問題。通過自動辨識系統從收集得來的垃圾當中，準確地找出含有可回收再造成分的物料，加以分類和處理。他期盼相關技術為回收行業開闢新出路。
Cola在努力發展個人事業的同時，也不忘回饋母校，經常應工業及系統工程學系的邀請主持專題講座，分享在業界工作的經驗和心得，並與學生交流：「師弟妹們不但個性積極，知識和技能也很全面，分析解難能力也強，相信能在行內創一番事業。」他又指，香港未來有許多智能廠房及研發中心落成，需要大量人才配合，很適合喜歡研究新科技的年輕人發展事業。
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林浩諾小檔案
．理大產品工程兼市場學工學士（甲級榮譽）畢業
．香港工業人工智能及機械人研究中心營運及機械主管
．Green AI綠色人工智能科技有限公司行政總裁
．2024年度理大工業及系統工程學系傑出青年校友
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理大工業及系統工程學系
產品創新及智能製造（榮譽）工學士組合課程（JS3236）
．產品創新兼市場學
．智能製造
智能供應鏈及工程管理（榮譽）理學士組合課程（JS3237）
．智能供應鏈
．工程管理兼數據分析
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